IMPLEMENTASI ALGORITMA PELATIHAN LEVENBERG MARQUARDT DAN REGULARISASI BAYES UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN

Journal Title: VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan - Year 2015, Vol 6, Issue 2

Abstract

Algoritma Levenberg Marquardt digunakan untuk pelatihan feedforward neural network karena keefektifan dan kecepatan konvergensinya. Levenberg Marquardt merupakan metode optimasi nonlinier yang digunakan pada saat koreksi error backpropagation untuk menemukan bobot yang disesuaikan. Salah satu cara untuk meningkatkan performa generalisasi jaringan syaraf tiruan adalah regularisasi. Tehnik regularisasi yang sering digunakan adalah regularisasi bayes. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana kinerja jaringan syaraf tiruan dengan metode pelatihan Levenberg Marquardt dengan penambahan regularisasi untuk prediksi data time series serta membandingkan dengan algoritma Levenberg Marquardt tanpa regularisasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan curah hujan, suhu rata-rata, kelembaban udara, tekanan udara di atas stasiun pengamatan dan kecepatan angin rata-rata di stasiun pengamatan Pangsuma Putussibau Kalimantan Barat dari tahun 2008-2009. Pelatihan data dilakukan pada jaringan syaraf pada satu hidden layer dengan tiga buah neuron dan satu buah neuron pada output layer. Arsitektur jaringan ditentukan dengan cara coba-coba dan melihat MSE pelatihan terbaik yang dihasilkan. Dalam kasus ini hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Levenberg Marquardt dengan regularisasi menjadi lebih baik.

Authors and Affiliations

Yasinta Lisa

Keywords

Related Articles

PENGARUH PELATIHAN KETERAMPILAN BERWIRAUSAHA TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA

Latar belakang penelitian ini adalah kecemasan peneliti terhadap jumlah pengusaha di Indonesia yang belum mencapai 3.1% dari jumlah penduduk Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa respon masyarakat terhadap persaingan usah...

FUNGSI KODE DALAM PROGRAM ACARA “BELETER” TVRI KALBAR

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan fungsi kode serta faktor yang melatarbelakangi pemilihan kode kebahasaan dalam program acara “Beleter” TVRI Kalbar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode...

UPAYA MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERBICARA NARRATIVE TEXT DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA GAMBAR (PICTURE STORY) PADA SISWA KELAS IXC DI SMPN 3 SUNGAI TEBELIAN TAHUN PELAJARAN 2014/2015

Penelitian ini ditujukan untuk mendeskripsikan penggunaan media gambar picture story dalam meningkatkan kemampuan bercerita narrative text pada siswa kelas IXC SMP Negeri 3 Sungai Tebelian Tahun Pelajaran 2014/2015. Meto...

PENGARUH METODE PEMBELAJARAN INKUIRI TERBIMBING TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS IV SEKOLAH DASAR NEGERI 27 SINTANG TAHUN PELAJARAN 2016/2017

Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh metode pembelajaran Inkuiri Terbimbing terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa kelas IV SDN 27 Sintang. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pend...

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM MENGOPTIMALKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS DAN HASIL BELAJAR SISWA

Masalah penelitian ini adalah: “Bagaimana Efektivitas Model Pembelajaran Berbasis Masalah dalam Mengoptimalkan Keterampilan Berpikir Kritis dan Hasil Belajar Siswa” 1) Apakah model pembelajaran berbasis masalah efektif d...

Download PDF file
  • EP ID EP42327
  • DOI https://doi.org/10.31932/ve.v6i2.119
  • Views 255
  • Downloads 0

How To Cite

Yasinta Lisa (2015). IMPLEMENTASI ALGORITMA PELATIHAN LEVENBERG MARQUARDT DAN REGULARISASI BAYES UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN. VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 6(2), -. https://europub.co.uk/articles/-A-42327