IMPLEMENTASI ALGORITMA PELATIHAN LEVENBERG MARQUARDT DAN REGULARISASI BAYES UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN

Journal Title: VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan - Year 2015, Vol 6, Issue 2

Abstract

Algoritma Levenberg Marquardt digunakan untuk pelatihan feedforward neural network karena keefektifan dan kecepatan konvergensinya. Levenberg Marquardt merupakan metode optimasi nonlinier yang digunakan pada saat koreksi error backpropagation untuk menemukan bobot yang disesuaikan. Salah satu cara untuk meningkatkan performa generalisasi jaringan syaraf tiruan adalah regularisasi. Tehnik regularisasi yang sering digunakan adalah regularisasi bayes. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana kinerja jaringan syaraf tiruan dengan metode pelatihan Levenberg Marquardt dengan penambahan regularisasi untuk prediksi data time series serta membandingkan dengan algoritma Levenberg Marquardt tanpa regularisasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan curah hujan, suhu rata-rata, kelembaban udara, tekanan udara di atas stasiun pengamatan dan kecepatan angin rata-rata di stasiun pengamatan Pangsuma Putussibau Kalimantan Barat dari tahun 2008-2009. Pelatihan data dilakukan pada jaringan syaraf pada satu hidden layer dengan tiga buah neuron dan satu buah neuron pada output layer. Arsitektur jaringan ditentukan dengan cara coba-coba dan melihat MSE pelatihan terbaik yang dihasilkan. Dalam kasus ini hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Levenberg Marquardt dengan regularisasi menjadi lebih baik.

Authors and Affiliations

Yasinta Lisa

Keywords

Related Articles

PERANAN KOMITE SEKOLAH DALAM MENINGKATKAN MUTU PELAYANAN PENDIDIKAN DI SEKOLAH DASAR NEGERI 06 DEDAI

Dalam penyelenggaraan pendidikan hendaknya melibatkan banyak elemen agar memperoleh hasil yang maksimal, salah satunya adalah komite sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peranan komite sekolah dalam meningk...

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM MENGOPTIMALKAN KETERAMPILAN BERPIKIR KRITIS DAN HASIL BELAJAR SISWA

Masalah penelitian ini adalah: “Bagaimana Efektivitas Model Pembelajaran Berbasis Masalah dalam Mengoptimalkan Keterampilan Berpikir Kritis dan Hasil Belajar Siswa” 1) Apakah model pembelajaran berbasis masalah efektif d...

UPAYA MENINGKATKAN KEMAMPUAN SISWA KELAS V SDN 4 SINTANG TERHADAP HUKUM BACAAN ALIF LAM SYAMSIAH DAN ALIF LAM QOMARIAH DALAM BACAAN SURAT AL QUR’AN DENGAN BENAR MELALUI METODE LATIHAN (DRILL)

Bahasa Arab dan Huruf Hijaiyah merupakan unsur penting dalam pendidikan agama Islam. Penguasaan keduanya juga turut menentukan keberlangsungan pembelajaran Agama Islam baik di lingkungan pendidikan maupun di masyarakat....

PENERAPAN MODEL CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR KOGNITIF SISWA PADA MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA DI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI 3 BELIMBING

Penelitian ini bertujuan untuk Meningkatkan Motivasi dan Hasil Belajar Kognitif melalui Penerapan Model Pembelajaran Konstektual pada Materi Sistem Pencernaan Manusia di Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Belimbing. Subje...

FUNGSI KODE DALAM PROGRAM ACARA “BELETER” TVRI KALBAR

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan fungsi kode serta faktor yang melatarbelakangi pemilihan kode kebahasaan dalam program acara “Beleter” TVRI Kalbar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode...

Download PDF file
  • EP ID EP42327
  • DOI https://doi.org/10.31932/ve.v6i2.119
  • Views 256
  • Downloads 0

How To Cite

Yasinta Lisa (2015). IMPLEMENTASI ALGORITMA PELATIHAN LEVENBERG MARQUARDT DAN REGULARISASI BAYES UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN. VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 6(2), -. https://europub.co.uk/articles/-A-42327