Аналіз методів, моделей та алгоритмів персоналізації для розроблення рекомендаційних систем

Journal Title: ScienceRise - Year 2018, Vol 12, Issue 0

Abstract

<p>В статті досліджуються методи, моделі та алгоритми персоналізації в цифровому середовищі. Наведена загальна характеристика типів рекомендаційних систем, їх методи, моделі та алгоритми, переваги та недоліки застосування. В роботі запропоновано застосування таксономії знань для створення інтелектуального додатку персоналізації для підтримки прийняття маркетингових рішень для підприємств у цифровому середовищі. Виділено додаткові джерела даних для створення рекомендацій</p>

Authors and Affiliations

Yuliia Kotliarova

Keywords

Related Articles

Театрализация социокультурной коммуникации: методологическое обоснование исследовательского подхода

<p>Показано, что многие виды социокультурной коммуникации обладают чертами театральности. Поэтому предлагается театрализацию рассматривать не только как форму коммуникации, но и как парадигму в исследовательском подходе....

Визначення національних особливостей сучасного українського патріотичного тату

<p>В даній статті розглянуті питання виникнення на початку ХХІ століття в Україні нового стилю українського патріотичного тату, як одного з напрямків татуювання в сучасній мистецькій практиці. Сформульовані результати до...

Исследование ментальности городской среды

<p>В научном исследовании рассматривается ментальность городской среды как явление. Ментальность среды представлена информационно-семиотическим пластом городской среды, являющегося неотьемлемой частью духа нации, этноса....

Создание метода и схем подавление внеполосных помех

<p>Проведено теоретическое обоснование адаптивного алгоритма подавления внеполосных помех. В основу обоснования положен метод выделения сигнала на фоне аддитивных шумов. Сущность метода состоит в пропускании смеси сигнал...

Оценивание удобочитаемости учебников на азербайджанском языке

<p>В настоящей статье рассматривается методика оценивания сложности учебных пособий для средних школ Азербайджана с помощью формул удобочитаемости, модифицированных для азербайджанского языка. Анализируется динамика изме...

Download PDF file
  • EP ID EP527163
  • DOI 10.15587/2313-8416.2018.152949
  • Views 167
  • Downloads 0

How To Cite

Yuliia Kotliarova (2018). Аналіз методів, моделей та алгоритмів персоналізації для розроблення рекомендаційних систем. ScienceRise, 12(0), 19-29. https://europub.co.uk/articles/-A-527163