Czy metody automatycznej analizy badania EMG mogą zastąpić lekarza w procesie diagnostycznym?

Apply

Czy metody automatycznej analizy badania EMG mogą zastąpić lekarza w procesie diagnostycznym?

Journal Title: Family Medicine & Primary Care Review - Year 2015, Vol 17, Issue 4

Abstract

Układ nerwowy człowieka przez wymianę sygnałów między komórkami umożliwia człowiekowi kontakt z otaczającym światem, reagowanie na zmiany zachodzące w środowisku, jak również współdziałanie poszczególnych narządów i tkanek. Od kiedy nauczono się odbierać, a następnie interpretować sygnały bioelektryczne generowane przez organizm ludzki zrodziła się potrzeba ich obiektywnej oceny. Ponieważ każda ocena wykonywana przez badacza jest subiektywna,wraz z erą komputeryzacji zaczęto wprowadzać systemy umożliwiające lub próbujące oceniać je obiektywnie. Dziedziną neurofizjologiczną, w której od początku rozwoju podejmowane są takie próby, jest elektromiografia. Niestety, żaden z zaproponowanych dotychczas systemów analizy, tj. analiza częstotliwościowa, analiza metodą stosunku zwrotów do amplitudy,nie przyjął się powszechnie. Obecnie trwają próby zastosowania analizy falkowej do oceny potencjałów czynnościowych jednostki ruchowej. Analiza falkowa polega na aproksymacji potencjałów czynnościowych jednostek ruchowych za pomocą zbioru tzw. detali. W toku wieloletnich prac badawczych wykazano, że współczynniki wagowe poszczególnych detali niosą istotną informację różnicującą przypadki prawidłowe od patologicznych. Podzbiór najkorzystniejszych współczynników tworzy wektor cech, który podany na wytrenowaną sieć SVM (support vector machine) umożliwia poprawną klasyfikację z wysoką czułością i swoistością. Na obecnym etapie rozwoju metody te niestety nie są w stanie w pełni zastąpić pracy lekarza, mogą mu natomiast podpowiedzieć czy elektromiogram jest prawidłowy lub czy ma cechy uszkodzenia miogennego lub neurogennego

Authors and Affiliations

Kazimierz Tomczykiewicz, Andrzej Dobrowolski

Keywords

EP ID EP164330
DOI -
Views 55
Downloads 0