FARKLI VERİ SETLERİ ÜZERİNDE SMO VE J48 ALGORİTMALARININ SINIFLANDIRMA SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Journal Title: İşletme Bilimi Dergisi - Year 2018, Vol 6, Issue 3

Abstract

Amaç: Veri madenciliği disiplinler arası bir alandır, sürekli gelişmekte ve kullanım alanları yaygınlaşmaktadır. Çeşitli tekniklerin ve algoritmaların kullanılmasıyla verilerin güvenilirliğinin sağlanmasına yardımcı olmaktadır. Sınıflandırma, araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanıldığı için önemli bir veri madenciliği tekniğidir. Yöntem: Bu çalışmada, üç farklı öğrenci veri seti üzerinde SMO ve J48 algoritmalarının sınıflandırma sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, üç farklı veri seti ile TP-Oranı, FP-Oranı, Kesinlik, Duyarlık, F-ölçütü ve ROC analizi gibi çeşitli doğruluk ölçümleri kullanılarak, J48 ve SMO algoritmalarının sınıflandırma doğruluğu açısından performansı değerlendirilmiştir. Bulgular ve Sonuç: Yapılan testler sonucunda her üç veri setinde SMO algoritmasının sınıflandırma performansının daha iyi olduğu ortaya konmuştur.

Authors and Affiliations

Mehmet Ali Alan, Cavit YEŞİLYURT

Keywords

Related Articles

Analysis and Modelling of COBIT-5 Enabler of Processes for the Regional Development Agencies in Turkey

Process management approach is reflected to the public sector with total quality management (TQM) and business process management (BPM) and redefined with the new public management theory. In Turkey, with the advent of t...

THE FIRST TURKISH SOCIOLOGIST TO PROPOSE PRIVATE ENTERPRISE: PRINCE SABAHATTIN

The purpose of this research is to reveal the relation between Prince Sabahattin’s private enterprise idea and today’s studies on the sociology of entrepreneurship. Prince Sabahattin, who was a Young - Turk, is accepted...

AKILLI KENT LOJİSTİĞİNİN MEKANSAL İLİŞKİLENDİRİLMES

Amaç: Bu çalışma, sürdürülebilir kentsel gelişmeyi teşvik etmek için kentsel alanlardaki yük, filo ve bilgi hareketinin akıllandırılmasının yararlarını, arazi yer seçimine ve kullanımına etkilerini, mekansal ilişkilenmes...

THE INFLUENCE OF COUNTRY OF ORIGIN ON BRAND IMAGE AND BRAND ATTITUDES: AN EMPRICAL STUDY ON TURKEY

The study aims to investigate country of origin effect on the brand image perceptions of Turkish consumers for three groups of products associated with the USA, Germany, France, UK, Italy, Japan, Bangladesh, China, Indon...

TEDARİKÇİ ÇEVİKLİĞİNİN ÖLÇÜLMESİNE YÖNELİK BİR YAKLAŞIM ÖNERİSİ: OTOMOTİV SEKTÖRÜ UYGULAMASI

Aim: The ability of businesses to respond to unexpected and sudden changes in markets is referred agility. The agility of suppliers will make it easier for businesses to respond to sudden and unexpected situations. The a...

Download PDF file
  • EP ID EP614675
  • DOI 10.22139/jobs.487388
  • Views 113
  • Downloads 0

How To Cite

Mehmet Ali Alan, Cavit YEŞİLYURT (2018). FARKLI VERİ SETLERİ ÜZERİNDE SMO VE J48 ALGORİTMALARININ SINIFLANDIRMA SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. İşletme Bilimi Dergisi, 6(3), 199-213. https://europub.co.uk/articles/-A-614675