Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї

Basic info

  • Publisher: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"
  • Country of publisher: ukraine
  • Date added to EuroPub: 2019/Sep/29

Subject and more

  • LCC Subject Category:
  • Publisher's keywords:
  • Language of fulltext:
  • Time from submission to publication: weeks

Publication charges

  • Article Processing Charges (APCs): No
  • Submission charges: No
  • Waiver policy for charges? No

Open access & licensing

  • Type of License:
  • License terms
  • Open Access Statement: No
  • Year open access content began: 2001
  • Does the author retain unrestricted copyright? False
  • Does the author retain publishing rights? False

Best practice polices

  • Permanent article identifier:
  • Content digitally archived in:
  • Deposit policy registered in:

This journal has '94' articles

MODELS FOR THE FORMATION OF IT COMPANY STRATEGIC PORTFOLIO OF PROJECTS

MODELS FOR THE FORMATION OF IT COMPANY STRATEGIC PORTFOLIO OF PROJECTS

Authors: Vasyl Lysytskyi, Danylo Orlenko
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

<p class="304">Increasing of unpredictability, novelty and complexity of the external environment of modern enterprises of IT industry has led to the need of creating such management mechanisms that can ensure making of coordinated and effective decisions to adapt enterprises to the external competitive environment, ensure their survival and successful development. In order to adapt to rapidly changing environmental conditions it is necessary to apply management that is associated not so much with the definition of a strategic position (long-term and strategic planning), as with a timely, real-time response to rapid and unexpected changes. Formation of adequate management forces enterprises to engage in the refinement of the strategy and the solution of the arisen strategic tasks simultaneously and in parallel, to apply scientifically based management information technologies. Сreation of such technologies requires the availability of adequate models of production activities of IT company. A set of interrelated models of forming a strategic portfolio of IT projects of a company, whose activity is aimed at creating a finite number of IT projects in the context of time and resource constraints, is proposed. A set of interrelated models for the formation of  IT projects strategic portfolio activity of which is aimed at creating a finite number of unique software products in conditions of time and  resource constraints is proposed. Qualitative and quantitative methods of modeling of IT company production activity were used while developing a set of models and generated a set of models of expert procedure and a set of models of optimization procedure. The set of expert procedure models for assessing of IT projects significance realizes the hierarchies analysis method. The set of models of optimization procedure implements the method of linear programming which allows to determine the effective structure of the IT projects portfolio in the medium term which ensures achievement of company strategic goals. Based on the developed set of models, a generalized algorithmic model for the formation of company strategic portfolio of projects is formed and can be used to create information technology for strategic planning of IT company production activities in conditions of dynamic external environment.</p>

Keywords: set of models, optimization procedure, expert procedure, portfolio of IT projects, enterprise, information technology
ANALYSIS OF THE MARKOWITZ’S AND TOBIN’S MODELS FOR SECURITIES PORTFOLIO CONSTRUCTION

ANALYSIS OF THE MARKOWITZ’S AND TOBIN’S MODELS FOR SECURITIES PORTFOLIO CONSTRUCTION

Authors: Halyna Vietrova, Viktor Huzhva
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

The conclusions about the strata of society, various parties are supported by, have been made. The question arises of revising and improving the ways of forming the investment portfolio, since the degree of influence of macroeconomic indicators on the stock market behavior changes. The stock market is one of the key elements of the financial system of any state. The essence of the securities portfolio, the main task and the main objective of portfolio investment, the nature and methods of forming the securities portfolio in the conditions of instability of the Ukrainian stock market are considered. It describes the process of forming a securities portfolio, which is divided into five stages: determining investment objectives and priorities, conducting an analysis of securities, creating a portfolio and choosing management tactics, revising a portfolio and evaluating portfolio performance. On the basis of Markowitz’s model and Tobin’s model are developed algorithmic, informational and software. The applied capabilities of portfolio investment models are explored, which realize the main idea of Markowitz to form an optimal securities portfolio, while at the same time having fundamental differences. And the main difference Tobin’s model, which includes a certain risk-free asset, along with risky securities. An optimal securities portfolio is being built using ten risky stocks of various sectoral activities of Ukrainian enterprises using the Markowitz model and using risk-free assets (government corporate bonds) for the Tobin model. Also the composition, profitability and risk of the optimal portfolio in the Ukrainian stock market are determined. In addition, a graph of profitability and risk dependencies is constructed, where each point of the chart is a certain portfolio with a certain number of investments in the stocks of listed companies. The conclusion is made on the results obtained, focusing on their difference depending on the choice of the model of portfolio formation.

Keywords: securities, investment portfolio, portfolio formation, risk, profitability, Markowitz model, Tobin model
ОПТИМІЗАЦІЯ ІЄРАРХІЧНОЇ СТРУКТУРИ ДАНИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ФУНКЦІОНАЛЬНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ СКЛАДНОЇ МАШИНИ

ОПТИМІЗАЦІЯ ІЄРАРХІЧНОЇ СТРУКТУРИ ДАНИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ФУНКЦІОНАЛЬНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ СКЛАДНОЇ МАШИНИ

Authors: Anatoly Dovbysh, Victoria Zimovets, Myroslav Bibyk
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

Розглядається метод інформаційно-екстремального машинного навчання системи функціонального діагностування технічного стану складної машини з оптимізацією ієрархічної структури вхідних даних. Показано, що на функціональну ефективність машинного навчання системи функціонального діагностування  суттєво впливає розміщення в ієрархічній структурі  класів розпізнавання, які характеризують технічний стан машини та її вузлів. При цьому для кожної страти ієрархічної структури накладаються обмеження  на кількість класів розпізнавання, що дозволяє зменшити ступінь їх перетину в просторі діагностичних ознак. Оптимізація ієрархічної структури здійснюється  в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання системи функціонального діагностування, що дозволяє максимізувати інформаційну спроможність системи. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядається модифікована інформаційна міра Кульбака, яка є функціоналом точнісних характеристик діагностичних рішень. При цьому алгоритм машинного навчання представляв собою багатоциклічну ітераційну процедуру пошуку максимального глобального значення інформаційного критерію оптимізації параметрів машинного навчання в робочій (допустимій) області визначення його функції.  В результаті для страт всіх ярусів ієрархічної структури сформовано алфавіти  класів розпізнавання, які  забезпечили  максимальну функціональну ефективність машинного навчання. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано вирішальні правила, які дозволяють приймати діагностичні рішення в реальному темпі часу.  Крім того, вирішальні правила, побудовані в рамках геометричного підходу, є практично інваріантними до багатовимірності вхідних даних, що є їх суттєвою перевагою перед штучними нейронними мережами.  Як приклад реалізації запропонованого методу розглядалося машинне навчання системи функціонального діагностування шахтної підйомної машини з оптимізацією структури вхідних даних.

Keywords: система функціонального діагностування, технічний стан, інформаційно-екстремальне машинне навчання.система функціонального діагностування, технічний стан, інформаційно-екстремальне машинне навчання
ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ ЗНАНЬ

ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ ЗНАНЬ

Authors: Ihor Shelehov, Svitlana Pylypenko, Oleksiy Stolyarchuk, Tymofiy Romanenko
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

Розглядається алгоритм машинного навчання комп’ютеризованої системи контролю знань за тестовими завданнями. При цьому машинне навчання здійснюється в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, яка ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як ознаки розпізнавання розглядалися результати відповідей студентів на тестові завдання, які оцінювалися за стобальною шкалою. Запропоновано алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання з паралельно-послідовною оптимізацією системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Як параметр машинного навчання, що оптимізується, розглядався нижній контрольний допуск на ознаки розпізнавання при фіксованому верхньому допуску. При цьому отримані в процесі паралельної оптимізації квазіоптимальні контрольні допуски на ознаки розпізнавання використовувалися як стартові при реалізації алгоритму машинного навчання з послідовною оптимізацією. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядалася модифікована інформаційна міра Кульбака, яка є функціоналом від точнісних характеристик класифікаційних рішень. Оскільки, специфіка контролю знань полягає в тому, що алфавіт класів є структурованим, то розглядалася вкладена структура контейнерів класів розпізнавання, які характеризують відповідні рівні знать. При цьому вкладена структура характеризувалася загальним центром розсіювання векторів-реалізацій класів розпізнавання. Така структура на відміну від полімодальних контейнерів класів розпізнавання дозволила підвищити оперативність машинного навчання та достовірність вирішальних правил. Перевірка працездатності запропонованого алгоритму машинного навчання здійснювалася за репрезентативною вхідною навчальною матрицею, яка була сформованою за результатами тестування студентів за навчальною дисципліною.

Keywords: інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, машинне навчання, оптимізація, система контрольних допусків, ознака розпізнавання, гіперсферичний контейнер класу розпізнавання
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПРОПОЗИЦІЙ ТОВАРІВ НА ОСНОВІ КОНТЕКСТНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙ

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПРОПОЗИЦІЙ ТОВАРІВ НА ОСНОВІ КОНТЕКСТНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙ

Authors: Olga Cherednichenko, Oksana Ivashchenko, Yulia Gontar, Borys Vorona
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

<p class="304">Інтернет-технології є невід’ємною складовою відносин, які виникають у сучасному суспільстві. Через швидке впровадження та зручність електронних майданчиків, прогнозовано зростає попит на ринку IT-продуктів для рекомендаційних систем. У статті розглянуті різноманітні обмеження поточних рекомендаційних методів та обговорено можливі розширення, що можуть покращити рекомендаційні можливості та зробити їх більш ціностними для широкого кола додатків. Ці розширення включають покращення сприймання користувачів та елементів, включення контекстної інформації в рекомендаційний процес, підтримка багатокритеріальних рейтингів та надання більш гнучких і водночас менш нав’язливих типів рекомендацій. Важливу роль відіграє інтеграція діяльності, якаполягає у підтримці усіх аспектів електронної комерції від виконання транзакцій до підтримки мережі постачання, що дає змогу спростити документообіг та збільшити вигоду учасників.Направленість даної розробки – проводити аналітичну обробку даних торгівельних майданчиків, на основі контекстних рекомендацій, об’єктивний аналіз та здійснювати актуальний моніторинг ділової активності на торговельному майданчику. Розглянуто задачу складання різноманітних аналітичних звітів, що дозволить учасникам ринку IT-продуктів для рекомендаційних систем об’єктивно і своєчасно аналізувати розвиток ситуації на ринку, виявляти існуючі та прогнозні тенденції. Побудова сфери надання інтелектуальних аналітичних послуг здійснюється для залучення додаткових учасників, або якісно нових гравців ринку та одержання додаткового прибутку.Для обробки доцільно використовувати принципово нові технології Data Mining, що дозволить отримати якісно цінні дані. Data Mining – це технологія, призначена для пошуку у великих інформаційних масивах неочевидних даних, об’єктивних, корисних на практиці закономірностей.</p>

Keywords: електронні торгівельні майданчики, рекомендаційні системи, контекстна інформація, інтерпретація даних, моделі, програмний компонент, інтелектуальний аналіз даних
ЗАСТОСУВАННЯ АКТИВНОГО НАВЧАННЯ В СИТУАЦІЇ ЦИКЛІЧНОГО ХОЛОДНОГО СТАРТУ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

ЗАСТОСУВАННЯ АКТИВНОГО НАВЧАННЯ В СИТУАЦІЇ ЦИКЛІЧНОГО ХОЛОДНОГО СТАРТУ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

Authors: Volodymyr Leshchynskyi, Irina Leshchynska
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

Досліджено проблему побудови рекомендацій для систем електронної комерції в умовах циклічного холодного старту. Дана проблема виникає при постійній зміні інтересів користувачів протягом строку використання рекомендаційної підсистеми. Існуючі підходи до формування рекомендацій в умовах холодного старту засновані на поступовому накопиченні інформації про споживача і тому не забезпечують релевантних рекомендацій у випадку циклічних змін у їх діяльності та інтересах. Для вирішення цієї проблеми пропонується враховувати аспект зміни інтересів користувачів щодо товарів та послуг в часі. Мета даної роботи полягає в уточнення принципів активного навчання для побудови рекомендацій в умовах зміни інтересів споживачів з тим, щоб забезпечити поетапне уточнення персональних рекомендацій «холодним» споживачам. Отримані результати містять у собі деталізовану задачу формування рекомендацій, та уточнені принципи активного навчання. Виділено ключову особливість циклічного холодного старту в рекомендаційній системі, що полягає в обмеженості періоду, протягом якого може бути доповнена та уточнена інформація про клієнта системи електронної комерції. Зазначена особливість обумовлює потребу у врахуванні аспекту часу при формуванні рекомендацій щодо вибору товарів та послуг. Сформульовано задачу формування рекомендацій в умовах циклічного холодного старту як задачу ітеративного доповнення та уточнення даних нового «холодного» користувача патернами найбільш розповсюджених циклів поведінки споживачів з подальшим використанням колаборативної фільтрації уточнених даних для формування рекомендацій. Доповнено принципи застосування активного навчання для умов циклічного холодного старту на основі використання типових послідовностей дій користувача у часі. Вказані принципи дозволяють коригувати вхідні дані для «холодного» користувача за допомогою евристичної стратегії, що враховує зміни у патернах поведінки споживачів. Патерни поведінки відображають циклічні зміни інтересу споживачів щодо товарів та послуг, що пропонує система електронної комерції.

Keywords: рекомендаційні системи, ранжування результатів, холодний старт, колаборативна фільтрація, формування рекомендацій
INFORMATION SUPPORT FOR THE ANALYSIS OF SKILLS AND ABILITIES OF UNIVERSITY STUDENTS

INFORMATION SUPPORT FOR THE ANALYSIS OF SKILLS AND ABILITIES OF UNIVERSITY STUDENTS

Authors: Dmytro Orlovskyi, Andrii Kopp, Oleksii Kuzmin
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

In the below article, the application of the fuzzy logical conclusion method is considered as decision-maker in the process of analyzing the students skills and abilities based on the requirements of potential employers, in order to reduce the time of the first interview for potential candidates on a vacant position. When analyzing the results of the assessment of the competence of university students, a certain degree of fuzziness arises. In modern practice, fuzzy logic is used in many different assessment methods, including questioning, interviewing, testing, descriptive method, classification method, pairwise comparison, rating method, business games competence models, and the like. Each of the methods has its advantages and disadvantages, but they are effective only as part of a unified personnel management system. As a method for implementing a systematic approach to the assessment of the contingent of students, it is proposed to use fuzzy logic, a mathematical apparatus that allows you to build a model of an object based on fuzzy judgments. The use of fuzzy logic, the mathematical apparatus of which allows you to build a model of the object, based on fuzzy reasoning and rules. The most important condition for creating such a model is to translate the fuzzy, qualitative assessments used by man into the language of mathematics, which will be understood by the computer. The most used are fuzzy inferences using the Mamdani and Sugeno methods. In a fuzzy inference of the Mamdani type, the value of the output variable is given by fuzzy terms, in the conclusion of the Sugeno type, as a linear combination of the input variables. Research in the field of application of fuzzy logic in socio-economic systems suggests that it can be used to assess the competencies of university students.

Keywords: choice of alternatives, fuzzy logic, automated information system, fuzzy conclusion, fuzzy judgments, aggregation of alternatives
COST AND COMPLEXITY RESEARCH OF SOFTWARE DEVELOPMENT TO SOLVE THE PROBLEM OF INVENTORY MANAGEMENT

COST AND COMPLEXITY RESEARCH OF SOFTWARE DEVELOPMENT TO SOLVE THE PROBLEM OF INVENTORY MANAGEMENT

Authors: Maksym Zarudniev, Viktor Huzhva
Year: 2018, Volume: 1320, Number: 44
(0 downloads)
Abstract

The article describes the process of estimating the cost and complexity of software development for the task of inventory management of a commercial enterprise to improve the decision-making process at the stage of formation of requirements for similar software products. There are different approaches to inventory management of a commercial enterprise. The algorithms implemented in the system are based on the constraint theory tool – dynamic inventory buffer management. Inventory management according to the theory of restrictions allows to provide a high level of availability of goods with minimal inventory in the system. After analyzing the subject area of inventory management and the methodology of dynamic inventory buffer management, a list of functional and non-functional software requirements was formed, and a data model was designed. The information obtained was used to compile a list of logical files and transactions specific to a particular requirement. From the resulting list of files and transactions, it is determined which elementary data, elementary records and links to files they consist of. The information obtained was used to estimate the size of the software at non-aligned functional points. To take into account the impact of non-functional requirements on the complexity of software development, the VAF alignment factor was calculated, for which it is necessary to give a qualitative assessment of the impact of system-wide requirements on the complexity of the software. The estimation of the complexity of the development was obtained using the COCOMO II methodology, namely, using seven multipliers of the complexity for the case of the initial assessment at the stage of approval of requirements. The calculations were obtained for teams with different professional level and equipment, in the conditions of a significant tightening of the development process, a high level of certainty of risks, without a rigid schedule of work.  The cost of development was calculated for several common programming languages: J2EE, C#, C++.

Keywords: software, evaluation methods of cost and complexity, COCOMO II method, the task of managing vending inventory based on demand
COMBINATORIAL OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY AND FORMAL MODELS OF EXPERT ESTIMATION

COMBINATORIAL OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY AND FORMAL MODELS OF EXPERT ESTIMATION

Authors: Alexander Pavlov
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

Previously, the author formalized the concepts of uncertainty, compromise solution, compromise criteria and conditions for a quite general class of combinatorial optimization problems. The functional of the class’ problems contains linear convolution of weights and arbitrary numerical characteris­tics of a feasible solution. It was shown that the efficiency of the presented algorithms for the uncertainty resolution is largely determined by the effi­ciency of solving the combinatorial optimization problem in a deterministic formulation. A part of the formulated compromise criteria and conditions uses expert weights. Previously, the author and his disciples also formulated combinatorial optimization models, optimality criteria, criteria for deci­sions’ consistency. The models allow to evaluate and justify the degree of stability and reliability of the estimated values of empirical coefficients using a formally ill-conditioned empirical pairwise comparison matrix of arbitrary dimension. The matrix may contain zero elements. The theoretical research and statistical experiments allowed to choose the most efficient of these optimization models. In this article, on the base of earlier results by the author and his disciples, we formalize and substantiate the efficiency of the proposed sequential procedure for expert estimation of weights that determine compromise criteria and conditions. The procedure is an integral part of the algorithm introduced by the author to solve combinatorial optimization problems under uncertainty of the mentioned class. We give unified algorithm for efficient uncertainty resolution that includes original and efficient formal procedure for expert coefficients’ estimation using empirical matrices of pairwise comparisons.

Keywords: combinatorial optimization, uncertainty, compromise criteria, compromise conditions, empirical matrix of pairwise comparisons, consistent decision
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ЗГЛАДЖУВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГУ ВИРОБНИЦТВА

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ЗГЛАДЖУВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГУ ВИРОБНИЦТВА

Authors: Tatiana Khomyak, Andrey Malienko, Halyna Simonets
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

Об'єктом дослідження є підприємство ТОВ ТПК «Терра» – провідний вітчизняний виробник високоякісних захисних покриттів промислового призначення для антикорозійного захисту металоконструкцій і залізобетонних конструкцій. Наразі на підприємстві відкриті питання планування майбутніх замовлень, доцільного використання потужностей і розширення виробничих можливостей. В роботі проведено системний аналіз цього підприємства шляхом розробки функціональної моделі процесів та її декомпозиції з розкладанням до другого рівня деталізації. В результаті отримано задачу з прогнозування обсягу випуску антикорозійних покриттів,  які запобігають руйнації металевих конструкції та механізмів. Ця задача є актуальною як для самого підприємства, так і для задоволення попиту на ринку збуту. Найбільш ефективними математичними моделями, за допомогою яких можна прогнозувати розвиток процесів виробництва – це моделі на основі часових рядів. Одними з найпоширеніших методів прогнозування показників таких рядів є методи згладжування, які використовуються для зменшення впливу випадкових коливань. Поставлену задачу вирішено методами експоненціального та адаптивного згладжування. Для перевірки адекватності отриманих моделей застосовано критерій серій (визначення випадковості відхилень від тренду), критерій піків (перевірка рівності нулю математичного сподівання), R/S-критерій (визначення відповідності розподілу залишкової компоненти нормальному закону), критерій Дарбіна-Уотсона (визначення незалежності значень залишкової компоненти). Проведено аналіз кожної отриманої моделі прогнозування, а також оцінено якість прогнозів. Зроблено висновки щодо подальшого виготовлення продукції на основі прогнозованих значень. Запропонована модель має практичну спрямованість і може використовуватися у задачах, пов’язаних з прогнозуванням в умовах виробничих підприємств.

Keywords: системний аналіз, задача прогнозування, експоненціальне згладжування, адаптивне згладжування, точність прогнозування, адекватність моделі
НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ У СФЕРІ ТРАНСПОРТУ

НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ У СФЕРІ ТРАНСПОРТУ

Authors: Valentyna Smachylo
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

Економічна категорія «підприємство транспорту» є загальновживаним в економічному науковому та практичному обігу. Але, в той же час, її розуміння в правовому полі, яке визначає основи господарської діяльності в сфері транспорту, не є досить чітким. Вказане породжує проблему ідентифікації та віднесення до тієї чи іншої категорії суб’єктів господарювання транспортної галузі. Нормативно-правове забезпечення діяльності транспорту України базується на сукупності загальних законів та кодексів, які регулюють господарську діяльність будь-яких сфер національної економіки країни, а також на спеціальних нормативно-правових актах, які враховують специфіку транспортної сфери. Незважаючи на широке правове поле забезпечення діяльності транспорту, сучасні трансформації та виклики, що стоять перед галуззю, вимагають вирішення певних неузгодженостей задля коректного сприйняття понятійно-категоріального апарату, що формується в правовому полі, та його розвитку у відповідності з потребами часу. Метою дослідження є ідентифікація суб’єктів в сфері транспорту на основі законодавчо-правового підходу. Рекомендовано ввести в нормативно-правове поле визначення транспортного підприємства (підприємства транспорту), яке б корелювало з його дефініцією в Господарському Кодексі України. Пропонуємо розкрити термін «транспортне підприємство» як самостійний суб'єкт господарювання, створений компетентним органом державної влади або органом місцевого самоврядування, або іншими суб'єктами для задоволення суспільних та особистих потреб шляхом систематичного здійснення господарської діяльності в сфері транспорту, відповідно до Закону України «Про транспорт», в порядку, передбаченому Господарським Кодексом та іншими законами України. Чітке окреслення понятійно-категоріального апарату відносно сутності підприємств транспорту в законодавчому полі та його поєднання із класифікацією видів економічної діяльності дозволить в майбутньому коректно формувати сукупність для аналітичної вибірки та здійснювати подальшу класифікацію.

Keywords: підприємство, транспорт, транспортні підприємства, вид економічної діяльності, види транспорту, транспортна система
TOTAL WEIGHTED TARDINESS MINIMIZATION FOR TASKS WITH A COMMON DUE DATE ON PARALLEL MACHINES IN CASE OF AGREEABLE WEIGHTS AND PROCESSING TIMES

TOTAL WEIGHTED TARDINESS MINIMIZATION FOR TASKS WITH A COMMON DUE DATE ON PARALLEL MACHINES IN CASE OF AGREEABLE WEIGHTS AND PROCESSING TIMES

Authors: Alexander Pavlov, Elena Misura, Oleg Melnikov
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

We consider  tasks scheduling problem on  identical parallel machines by the criterion of minimizing the total weighted tardiness of tasks. All tasks arrive for processing at the same time. Weights and processing times are agreeable, that is, a greater weight of a task corresponds to a shorter processing time. In addition, we have arbitrary start times of machines for tasks processing. The times may be less or greater than the due date or to coincide with it. The problem in this formulation is addressed for the first time. It can be used to provide planning and decision making in systems with a network representation of technological processes and limited resources. We give efficient PSC-algorithm with  complexity that includes the poly­nomial component and the approximation algorithm based on permutations of tasks. The polynomial component contains sufficient signs of optimality of the obtained solutions and allows to obtain an exact solution by polynomial subalgorithm. In the case when the sufficient signs of opti­mality do not fulfill, we obtain approximate solution with an estimate of de­viation from the optimum for each individual problem instance of any prac­tical dimension. We show that a schedule obtained as a result of the problem solving can be split into two schedules: the schedule on machines which start time is less than or equal to the due date, and the schedule on machines which start after the due date. Optimization is only done in the first sched­ule. The second schedule is optimal by construction. Statistical studies of the PSC-algorithm showed its high efficiency. We solved problems with dimensions up to 40,000 tasks and up to 30 ma­chines. The average time to solve the problem by the algorithm using the most efficient types of permutations was 27.3 ms for this dimension. The average frequency of an optimal solution obtaining amounted to 90.3 %. The average deviation from an optimum was no more than 0.000251.

Keywords: scheduling theory, parallel machines, total weighted tardiness, common due date, agreeable weights, PSC-algorithm
PROBLEMS OF ELICITATION AND ANALYSIS OF REQUIREMENTS TO THE PROGRAM MODULE OF MONITORING ON THE BASIS OF THE CONDITIONS OF COGNITIVE ANALYSIS

PROBLEMS OF ELICITATION AND ANALYSIS OF REQUIREMENTS TO THE PROGRAM MODULE OF MONITORING ON THE BASIS OF THE CONDITIONS OF COGNITIVE ANALYSIS

Authors: Tatyana Kozulia, Maria Kozulia, Alyona Sviridova
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

There are risks of obtaining result that does not answer a work purpose statement when developing the software product for new subject area. It is necessary to pay attention on requirements to the software for elimination of such risks. This article is considering questions about collection and analysis requirements to a program module of sea water areas environmental monitoring. Program system «НДС Эколог» for ensuring continuous observation of sea water areas condition is noted by complex structure, high labor intensity of processing, storage and manipulations of data due to their significant amount. The software of this system makes a large-scale program complex for monitoring researches automation. However, according to the preliminary analysis of functionality «НДС Эколог»  on quality control of dolphins living environment is not sufficient and need additional module development. Thus, the further development of this monitoring system is associated with the problem of elicitation and analyzing the requirements for the program module for calculating the coastal zones water resources quality. Elicitation requirements to additional program module is carried out on the basis of the standard documentation analysis, business processes of monitoring researches according to program engineering provisions. Identified Requirements are need check on integrity and lack of contradictions in their pithiness for further documenting according to the international recommendations standard about development of requirements specifications to the software IEEE STD 830 1993. To solve the problems of information support and software for integrated monitoring, a matrix of requirements was formed and cognitive modeling was applied. The requirements dependency matrix  represents a simple and effective method of contradictions and overlappings identification, in case of simple systems consideration. Cognitive modeling promotes better understanding a problem situation, identification of contradictions and qualitative system analysis. The purpose of modeling consists in formation and specification of a studied object functioning hypothesis which consists of separate subsystems and elements. In this case, the system of requirements should reflect the causal relationships of object elements under study.

Keywords: analysis, requirements, software module, dependency matrix, cognitive modeling, environmental monitoring
MODELS AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR THE PROBLEM OF DIAGNOSING THE FINANCIAL STATE OF IT ENTERPRISE

MODELS AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR THE PROBLEM OF DIAGNOSING THE FINANCIAL STATE OF IT ENTERPRISE

Authors: Alexander Goloskokov, Daria Tkachenko
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

Today, the economy of Ukraine is in a relatively unstable position; therefore, Ukrainian enterprises require effective management. But in order to effectively manage the enterprise, you need to know what state it is in. Solving the problem of diagnosing the financial state of an enterprise in the future will allow developing an apparatus of effective management decisions that will help maintain the enterprise at the proper level of functioning and ensure further development of both the enterprises and the economy as a whole. The relevance of research is manifested in the application of the results for operational and effective management. The problem is in the need to obtain a more accurate solution for the problem of diagnosing the financial state of the enterprise with the parameters that characterize the financial situation best of all. The main objective of the research was to solve the problem of diagnosing the financial state of an IT company, using a model that implements a certain approach in order to obtain a qualitative conclusion about the state of a company. A method based on the use of a fuzzy logic apparatus, namely, production models with a Mamdani fuzzy inference algorithm is proposed for solving the problem. There are 10 input parameters were allocated to determine the financial state. The criteria according to which the state was assessed were quantitative and qualitative indicators of the company’s activity over the selected period. The resulting mathematical model allows to take into consideration both quantitative and qualitative indicators. The results of the research give an understanding of what indicators and how affect the financial condition of the company, and can also be used in the future, for example, to solve the forecasting problem. The implementation of research results can help speed up the diagnosis of the financial state of the enterprise and make a right management decision based on the results of diagnosis in time.

Keywords: diagnosing, financial state, financial indicator, fuzzy logic, production model, Mamdani algorithm, rule base
ПОЛІПШЕНИЙ МЕТОД ДОСЛІДЖЕННЯ СТІЙКОСТІ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ

ПОЛІПШЕНИЙ МЕТОД ДОСЛІДЖЕННЯ СТІЙКОСТІ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ

Authors: Natalya Marchenko, Roman Rudenko
Year: 2019, Volume: 0, Number: 1
(0 downloads)
Abstract

<p class="104">Проведений огляд існуючих методів дослідження стійкості розв’язків систем лінійних алгебраїчних рівнянь (CЛАР), що залежать від вхідних даних, тобто варіацій параметрів. Розглянуто методи оцінки стійкості розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь, такі як числа зумовленості, модульні визначники та побудова таблиці знаків за оригінальним та поліпшеним методом побудови. Реалізоване програмне забезпечення для оцінки стійкості систем лінійних алгебраїчних рівнянь за допомогою чисел обумовленості, модульних визначників та побудови таблиці знаків для знаходження точних оцінок варіацій розв’язків залежних від варіацій параметрів СЛАР.</p><p class="104">В роботі показано, що дослідження стійкості за числами обумовленості дають дуже грубу оцінку можливих похибок розв’язків, але вони є простими в реалізації, та для СЛАР можуть одразу показати, що деякі системи є погано зумовленими, що значно економить час дослідження, особливо якщо СЛАР мають дуже велику розмірність. Дослідження стійкості за модульними визначниками потребують великих розрахунків, але дають досить надійну оцінку зверху щодо можливих варіацій окремих компонент розв’язків систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Це є дуже важливою особливістю метода тому, що окремі компоненти розв’язку можуть зазнавати значних варіацій, що не враховуються при дослідженні за числами обумовленості. Дослідження стійкості побудовою таблиці знаків надають можливість знайти максимальні варіації окремих компонент розв’язків системи лінійних алгебраїчних рівнянь, що насправді можуть бути значно меншими, ніж верхня оцінка можливих варіацій за методом модульних визначників. В роботі запропоновано поліпшений метод побудови таблиці знаків, що знаходить більш точний діапазон можливих варіацій розв’язків системи лінійних алгебраїчних рівнянь.</p>Був проведений порівняльний аналіз між традиційним методом побудови таблиці знаків за окремими визначниками та поліпшеним методом побудови таблиці знаків за похідними від ділення визначників за формулою Крамера. Згідно аналізу, поліпшений метод у 30% випадків знаходить варіації, що в 1.3 рази більші ніж варіації, що знаходить попередній метод, та у 5% випадків ці варіації перевищують попередні у 2 або більше разів. Це говорить про те, що традиційний метод у деяких випадках недооцінював можливі відхилення розв’язків, що залежать від варіацій вхідних даних.

Keywords: лінійна алгебра, чисельні методи, стійкість, матриця, система лінійних алгебраїчних рівнянь, визначник, модульний визначник, таблиця знаків, число обумовленості

About Europub

EuroPub is a comprehensive, multipurpose database covering scholarly literature, with indexed records from active, authoritative journals, and indexes articles from journals all over the world. The result is an exhaustive database that assists research in every field. Easy access to a vast database at one place, reduces searching and data reviewing time considerably and helps authors in preparing new articles to a great extent. EuroPub aims at increasing the visibility of open access scholarly journals, thereby promoting their increased usage and impact.