A Systematic Parameter Adaption Scheme in APSO
Journal Title: International Journal of Linguistics and Computational Applications - Year 2016, Vol 3, Issue 2
Abstract
An adaption feature of particle swarm optimization features have better search efficiency than particle swarm optimization (PSO) is presented. It can perform a global search over the entire search space with faster convergence speed. APSO enables automatic control of weight, acceleration coefficients, and other parameters to improve efficiency and convergence speed. . Results show that APSO substantially enhances the performance of the PSO paradigm in terms of convergence speed, and solution accuracy, and algorithm reliability.
Authors and Affiliations
Sabin Begum
Keywords
Related Articles
- EP ID EP642798
- DOI -
- Views 116
- Downloads 0
Dynamic Web Site Adaptation by Applying Web usage Mining Techniques
In the Cyberspace, most people are tailored to obtain intelligence from the World Wide Web. To endure and flourish, a Web site has to constantly encourage its overall layout and potentials while providing a variety of co...
Energy Efficient Smart Phone Application for Navigation cum 360 Destination Reach using PNT user Equipment Modernization Architecture
Most of the reminder applications available today in mobile phones are time and date based. In which the user has to save the time and date of when he/she wants to be reminded about in the reminder. If the reminder is ON...
அகப்பாடலில் காணப்படும் இசைக்கருவிகளும் இசைத்திறன்களும்
அகப்பாடலில் காணப்படும் இசைக்கருவிகளும் இசைத்திறன்களும்
ஈழத்து இனப்பிரச்சினையும் நாடகமும் – தேடலுக்கான தொடக்கம்
ஈழத்து இனப்பிரச்சினையும் நாடகமும் – தேடலுக்கான தொடக்கம்
திருவிளையாடற் புராணத்தின் பல்வேறு வரலாறு
திருவிளையாடற் புராணத்தின் பல்வேறு வரலாறு