Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений

Abstract

Рассматривается проблема создания умных машин, связанная с обобщением сенсорных данных для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы. Предлагается подход получения из сенсорных данных знаний в виде абстрактных категорий разного уровня обобщения. Представление сенсорных данных знаниями разного уровня абстрагирования формализовано в виде модели нечеткого гранулярного компьютинга. Ил.: 1. Табл.: 1. Библиогр.: 14 назв.

Authors and Affiliations

A. Kargin, T. Petrenko

Keywords

Related Articles

Архітектура веб-орієнтованої SCADA-системи

Проаналізовано особливості застосування систем SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) та технологій Інтернету речей в умовах переходу промисловості до Індустрії 4.0. Показано, що використання веб-SCADA забезпе...

Разработка системы фиксации аномальных состояний компьютера

Предложена система фиксации аномального состояния компьютера на базе нечеткой логики. В качестве входных данных модели использованы шаблоны нормального состояния компьютерной системы, базирующиеся на контрольных картах,...

Моделювання нерівномірності спектру сигналу опорного генератора для задач фазовій дальнометрії у середовищі Matlab

В статті представлені результати дослідження спектрального аналізу сигналів, що складаються з гармонійних сигналів із нецілими періодами. Створено модель генератора опорного сигналу із заданою шириною спектра. Для аналіз...

Анализ гармонического состава напряжения синхронных генераторов

Проанализированы проблемы, связанные с модернизацией синхронных генераторов крупных электростанций. Разработан метод, позволяющий определить гармонический состав напряжения модернизированного генератора. Приведены резуль...

Применение характеристик квазициклов фазовых портретов в предпрогнозном анализе временных рядов

В работе представлены результаты применения графических тестов для предпрогнозного анализа временных рядов, характеризующих уровень заболеваемости аллергодерматозами рабочих предприятий химико-фармацевтической отрасли Ук...

Download PDF file
  • EP ID EP507068
  • DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.06
  • Views 53
  • Downloads 0

How To Cite

A. Kargin, T. Petrenko (2017). Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(50), 130-141. https://europub.co.uk/articles/-A-507068