Advanced methods of terrain data preparation for VBS2 simulator
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2013, Vol 0, Issue 11
Abstract
The paper contains a description of the terrain data preparation for the virtual simulator VBS2. A model of terrain use in the simulator was presented. The technology and the software used to generate terrain data with the most important properties was presented. The specification of the main data formats was presented (SHP, GDB, VPF, TDED). The article concludes with a description of the process of generation of terrain data for the selected area.
Authors and Affiliations
Jarosław Koszela, Tomasz Drozdowski, Michał Niedziela, Hubert Ostap, Roman Wantoch-Rekowski
A concept of standard-based vulnerability management automation for IT systems
The paper focuses on the attempt to show a way of automating IT vulnerability management across enterprise systems with the use of the Security Content Automation Protocol. SCAP offers a set of components which provide,...
O kilku warunkach zapewniających interoperacyjność systemów informacyjnych i informatycznych
W treści opracowania, wychodząc od kilku popularnych określeń pojęcia „interoperacyjność”, przedstawiono krótką dyskusję tego pojęcia w odniesieniu do systemów informacyjnych i systemów informatycznych. Następnie sformu...
Thing about some assuring interoperability of information and information technology systems conditions
In this article, starting from some popular descriptions of interoperability, was presented short discussion of this term according to proprieties of information and information technology systems. In the next step was d...
Wybór systemu klasy ERP metodą AHP
Nadmiar możliwości może uniemożliwić wybórRobert CialdiniERP jest zintegrowanym systemem informatycznym, który scala wszystkie konieczne funkcje ze wspólną bazą danych. Aby z sukcesem przeprowadzić projekt wdrożenia ERP...
Rank thresholds in classifier ensembles in medical diagnosis
Classification methods have multiple applications, with medical diagnosis being one of the most common. A powerful way to improve classification quality is to combine single classifiers into an ensemble. One of the appro...