AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM

Journal Title: Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi - Year 2019, Vol 1, Issue 1

Abstract

 Akciğer kanseri tüm Dünyada en sıklıkla rastlanan ve hastalıklara bağlı ölümlerde birinci sırada yer alan bir kanser türüdür. Bu noktada kolay uygulanabilen, yüksek doğrulukta sonuçlar üreten ve mümkün olabildiğince az yan etkileri olan, erken evrede tanıya imkan tanıyan yöntemlere ve cihazlara ciddi oranda gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada; akciğer kanserinin non-invazif yöntemler kullanılarak teşhis edilebilmesi amacı için hasta ve sağlıklı bireylere ait nefes örnekleri gaz sensör dizileri tarafından ölçülmüş ve sensör verileri analiz edilmiştir.  Sekizi hasta olmak üzere toplam on yirmi dört kişinin nefes örnekleri değerlendirilmiştir. Bu amaçla sensör verileri ön işlemeye tabi tutularak her bir sensör için beş özellik hesaplanmıştır. Sensör dizisinde kullanılan yedi sensörun verisi değerlendirmeye alınmıştır. Temel bileşen analizi ile hasta verileri ve kontrol verilerinin dağılımı incelenmiştir. Ayrıca sensör özelliklerinin sınıflandırmaya katkıları değerlendirilmiştir. Sınıflandırma performansını belirlemek için, Doğruluk, Spesifite ve Duyarlılık kullanılmıştır. Duyarlılığın yüksek olması hastaların bulunmasının kolaylaşmasını ifade etmektedir. Kanser türü hastalıklarda hastalığın tespit edilmesi çok önemlidir.

Authors and Affiliations

Feyzullah Temurtaş, Merve Öztekin, Metin Yazdani, Yunus E. Yörük, Fırat Aydemir, Dilek Yonar, Cihat Taşaltın, İlke Gürol, Mehmet Ali Ebeoğlu, Bekir Salih, Deniz Köksal, Kahraman Ahmet Salih Emri

Keywords

Related Articles

ORGANIC SOLAR CELL WITH SPDA: AG NANOWIRE NETWORK /

In this study, Sulfonated poly (diphenylamine): Ag nanowire network transparent conductive electrode was prepared that is expected to have high transparency and low resistance for organic solar cells. The resistance valu...

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İkinci Kuşak Akım Taşıyıcının Performans Parametrelerinin Tahmin Edilmesi

Bu çalışmada ikinci kuşak akım taşıyıcı (CCII) için yapay sinir ağları ile performans parametreleri tahmin edilmiştir. Öncelikle seçilen CCII’nin CMOS gerçeklemesindeki transistörlerin kanal boyu ve genişliği ile kutupla...

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile İkinci Kuşak Akım Taşıyıcının Performans Parametrelerinin Tahmin Edilmesi /

Bu çalışmada ikinci kuşak akım taşıyıcı (CCII) için yapay sinir ağları ile performans parametreleri tahmin edilmiştir. Öncelikle seçilen CCII’nin CMOS gerçeklemesindeki transistörlerin kanal boyu ve genişliği ile kutupla...

ORGANIC SOLAR CELL WITH SPDA: AG NANOWIRE NETWORK

In this study, Sulfonated poly (diphenylamine): Ag nanowire network transparent conductive electrode was prepared that is expected to have high transparency and low resistance for organic solar cells. The resistance valu...

DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULLARI’NIN ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI

Üniversiteler; bir ülkenin gelişmesi, kalkınması ve bünyesinde gelecek nesilleri barındırması açısından oldukça önemli bir konumdadır. Etkinlik, verimlilik, performans kavramları üniversitelerin kendi arasında ve hatta f...

Download PDF file
  • EP ID EP670243
  • DOI -
  • Views 225
  • Downloads 0

How To Cite

Feyzullah Temurtaş, Merve Öztekin, Metin Yazdani, Yunus E. Yörük, Fırat Aydemir, Dilek Yonar, Cihat Taşaltın, İlke Gürol, Mehmet Ali Ebeoğlu, Bekir Salih, Deniz Köksal, Kahraman Ahmet Salih Emri (2019). AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 1(1), 35-48. https://europub.co.uk/articles/-A-670243