АЛГОРИТМ ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ФУТБОЛЬНИХ МАТЧІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Journal Title: Науковий вісник НЛТУ України - Year 2017, Vol 27, Issue 9

Abstract

Досліджено використання одного із способів машинного навчання, а саме нейронної мережі у прогнозуванні результатів спортивних подій. На цей час сфера машинного навчання перебуває на піку інтересу серед широкого загалу і використовується у вирішенні великого спектра проблем сучасного світу. Серед основних переваг і одночасно причиною, яка стала основною у виборі способу вирішення поставленої проблеми, є можливість застосування нейронних мереж для вирішення задач, в яких не простежується чіткий алгоритм розв'язання. На основі зібраних даних про архітектури та способи застосування різних типів нейронних мереж, алгоритмів навчання, а також і загалом методів, які можуть бути використані для вирішення проблем прогнозування, досліджено та розроблено алгоритм прогнозування. Враховуючи відсутність у відкритому доступі схожих засобів для прогнозування результатів спортивних подій, оцінку алгоритму проведено за допомогою порівняння точності прогнозування з іншими алгоритмами прогнозування, які не передбачають використання нейронних мереж. Таке тестування здійснено на основі загальнодоступного набору даних, отриманого з відкритих джерел.

Authors and Affiliations

В. М. Кулик, Т. О. Коротєєва

Keywords

Related Articles

ДОСЛІДЖЕННЯ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ МІЖ ЧИСЕЛЬНІСТЮ ОМЕЛИ БІЛОЇ (VISCUM ALBUM L.) ТА ОМЕЛЮХА (BOMBYCILLA GARRULA L.) У МІСЬКОМУ ЛАНДШАФТІ

Наведено результати дослідження взаємозв'язку між чисельністю омели білої (Viscum album L.) та омелюха (Bombycilla garrulus L.) у міському ландшафті. Дослідження проведено в період із 1989 по 2010 рр. на території Центра...

ОЦІНЮВАННЯ ДЕКОРАТИВНОСТІ ВИДІВ ТА СОРТІВ РОДУ BUDDLEJA L. В УМОВАХ ПРАВОБЕРЕЖНОГО ЛІСОСТЕПУ УКРАЇНИ

З'ясовано особливості використання видів та сортів роду Buddleja L. в озелененні та перспективи висаджування кущів під час створення декоративних ділянок. Відомо, що рід Buddleja L. нараховує близько 125 видів гарно квіт...

ЕФЕКТИВНІСТЬ РАДІАЛЬНОГО ВОДЯНОГО СТРУМЕНЯ-ЕКРАНА В ЗОНІ ТЕПЛОВОЇ ДІЇ ДИФУЗІЙНОГО ФАКЕЛА ПОЛУМ'Я

Встановлено можливість застосування радіальних водяних струменів-екранів у вертикальній площині – для захисту від теплового потоку дифузійного факела полум'я, а також у горизонтальній площині – для гасіння низових лісови...

ТАКСОНОМІЧНА СТРУКТУРА СОЗОФЛОРИ ДЕНДРОПАРКУ "ОЛЕКСАНДРІЯ" НАН УКРАЇНИ

Наведено інформацію про таксономічну структуру созофлори Державного дендрологічного парку "Олександрія", яка сформована автохтонними та інтродукованими видами судинних рослин і нараховує 390 видів, що мають офіційний ста...

ТЕХНОЛОГІЧНІ ПОКАЗНИКИ ВІДХОДІВ ПОЛІЕТИЛЕНУ НИЗЬКОЇ ГУСТИНИ ГРИБОВИЦЬКОГО СМІТТЄЗВАЛИЩА ТА МОЖЛИВІСТЬ ЇХ ПОВТОРНОГО ПЕРЕРОБЛЕННЯ

Одним із основних методів зменшення обсягу полімерних відходів і охорони навколишнього природного середовища є вторинне перероблення пластмас. Наведено результати досліджень основних експлуатаційних та технологічних пока...

Download PDF file
  • EP ID EP255948
  • DOI 10.15421/40270924
  • Views 85
  • Downloads 0

How To Cite

В. М. Кулик, Т. О. Коротєєва (2017). АЛГОРИТМ ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ФУТБОЛЬНИХ МАТЧІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Науковий вісник НЛТУ України, 27(9), 111-114. https://europub.co.uk/articles/-A-255948