АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧАЕМЫХ С БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ ALGORITHM FOR IMAGE RESTORATION OBTAINED FROM UNMANNED AERIAL VEHICLES

Abstract

Рассматриваются вопросы, связанные с работой беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в условиях активного радиоэлектронного противодействия. Важным фактором работы БПЛА является восстановление переданного им изображения на землю. Предложен алгоритм, который для полученного изображения в результате обработки его рецепторного поля позволяет на каждую из фигур распространить свой обобщенный признак, причем он распространяется одновременно на все фигуры видеокартинки. Таким образом можно легко восстановить и отдельно выделить любое изображение из представленных на рецепторном поле, что позволяет распознать и классифицировать изображение в реальном масштабе времени. In this paper, issues related to the operation of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the conditions of active electronic countermeasures are discussed. An important factor in UAV’s work is to restore the image wich it gives on the ground. In consequence of processing the receptor field of this image using proposed algorithm allows for each of the figures to extend its generic feature, and it is distributed its generic feature and it is distributed simultaneously to all the pieces of a video image. Thus, it is possible to easily recover and isolate separately from any image presented on the receptor field, which allows to recognize and classify the image in real time.

Authors and Affiliations

В. А. Хорошко, Н. А. Дуксенко

Keywords

Related Articles

РАЗРАБОТКА СТЕГАНОГРАФИЧЕСКОГО МЕТОДА ПОГРУЖЕНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕННУЮ ОБЛАСТЬ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ DEVELOPMENT OF THE STEGANOGRAPHIC METHOD OF EMBEDDING OF ADDITIONAL INFORMATION INTO THE SPATIAL DOMAIN OF COLOR IMAGES

В работе разработан новый стеганографический метод погружения дополнительной информации в пространственную область цветных цифровых изображений, основанный на учете разности между значениями яркости цветового триплета (м...

УДОСКОНАЛЕННЯ РЕАЛІЗАЦІЇ КРИПТОАЛГОРИТМУ ЕЛЬ-ГАМАЛЯ НА ОСНОВІ СИСТЕМИ ЗАЛИШКОВИХ КЛАСІВ IMPROVING THE IMPLEMENTATION OF EL-GAMAL CRYPTOALGORITHM ON THE BASIS OF THE SYSTEM OF RESIDUE CLASSES

В даній роботі проведено аналіз систем захисту інформаційних потоків з використанням асиметричних криптоалгоритмів, на основі якого встановлені недоліки існуючих підходів реалізації операцій модулярного експоненціювання...

ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ВЫДЕЛЕНИЯ МЕРЫ СХОЖЕСТИ ФАКТОРОВ ВЛИЯНИЯ НА РАБОТОСПОСОБНОСТЬ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ CLUSTER DATA ANALYSIS FOR THE SIMILARITY MEASURE IDENTIFY OF THE COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS OPERABILITY FACTORS

В статье приведены результаты применения кластерного анализа данных для выделения меры схожести факторов влияния на работоспособность сложных технических систем. В качестве примера системы рассмотрена судовая энергетичес...

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОКРЫТИЯ (Часть 2) COVERING METHODS AND ALGORITHMS (Part 2)

В статье продолжается анализ методов и алгоритмов решения задачи о покрытии на предмет выделения макроопераций (МО), как моделей вычислительного процесса нахождения покрытия. Рассматриваются методы и алгоритмы с использо...

THE FIBONACCI Q-MATRIX CODING METHOD

This paper presents the results of research, formalization and mathematical justification of the Fibonacci Q-matrix coding method. This method allows finding errors in the encoded message with high probability and correc...

Download PDF file
  • EP ID EP196123
  • DOI -
  • Views 69
  • Downloads 0

How To Cite

В. А. Хорошко, Н. А. Дуксенко (2016). АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧАЕМЫХ С БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ ALGORITHM FOR IMAGE RESTORATION OBTAINED FROM UNMANNED AERIAL VEHICLES. Інформатика та математичні методи в моделюванні, 6(1), 5-10. https://europub.co.uk/articles/-A-196123