Аналіз методів, моделей та алгоритмів персоналізації для розроблення рекомендаційних систем

Journal Title: ScienceRise - Year 2018, Vol 12, Issue 0

Abstract

<p>В статті досліджуються методи, моделі та алгоритми персоналізації в цифровому середовищі. Наведена загальна характеристика типів рекомендаційних систем, їх методи, моделі та алгоритми, переваги та недоліки застосування. В роботі запропоновано застосування таксономії знань для створення інтелектуального додатку персоналізації для підтримки прийняття маркетингових рішень для підприємств у цифровому середовищі. Виділено додаткові джерела даних для створення рекомендацій</p>

Authors and Affiliations

Yuliia Kotliarova

Keywords

Related Articles

Конструювання біореакторів з введенням енергії механічними низькочастотними коливаннями

<p>Представлена сучасна концепція проектування біореакторів з введенням енергії низькочастотними механічними коливаннями робочими органами різних конструкцій. Процеси перемішування в біореакторах спрямовані на забезпечен...

Структурированная методология разработки сервиса для обеспечения дистанционного управления приборами и устройствами умного дома с использованием Internet of Things решений

<p>Проанализированы существующие методологии разработки проектов с использованием IoT и выделены их недостатки. Сформирован и поэтапно проработан на практике структурированный подход к разработке программного обеспечения...

Перший державний літературний музей В. І. Даля у Луганську як вагома складова культурної спадщини України

<p>В статті автор ставить завдання визначити історичні передумови створення першого в світі державного Літературного музею В. І. Даля у Луганську.</p><p>При аналізі створення та тенденцій розвитку Музею використані аналі...

Теоретико-методологические аспекты трансформационных процессов в экономической сфере деятельности промышленных предприятий

Проведен анализ факторов экономического развития национальной экономики, что позволяет установить приоритетное значение институционализма для понимания экономического развития, которое состоит в возможности объединения э...

Дослідження впливу опромінення на ультраструктуру та мінливість мікобактерій

Наведені у дослідженні матеріали свідчать, що невеликі дози радіації не викликають змін ультраструктури Mycobacterium bovis та атипових мікобактерій, стимулюючи лише їх репродуктивну активність (Mycobacterium Intracellul...

Download PDF file
  • EP ID EP527163
  • DOI 10.15587/2313-8416.2018.152949
  • Views 205
  • Downloads 0

How To Cite

Yuliia Kotliarova (2018). Аналіз методів, моделей та алгоритмів персоналізації для розроблення рекомендаційних систем. ScienceRise, 12(0), 19-29. https://europub.co.uk/articles/-A-527163