Аналіз непараметричних і параметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез. Частина II. Критерії узгодження Романовського, Стьюдента і Фішера

Journal Title: Статистика України - Year 2019, Vol 84, Issue 1

Abstract

Будь-які припущення чи передбачення того чи іншого закону розподілу випадкових величин є завжди статистичними гіпотезами. Об’єктивні дані про них можна отримати за допомогою спеціальних статистичних правил, які називаються критеріями узгодження. Відомі критерії узгодження двох видів: непараметричні та параметричні. Непараметричні критерії узгодження не включають в розрахунки параметри розподілу ймовірностей, оперують лишень з частотами і не передбачають, що експериментальні дані мають особливий розподіл. Ці критерії широко використовуються при аналізі емпіричних даних, перевірці моделей надійності, простих і складних статистичних гіпотез і займають чільне місце в науці та практиці. Параметричні критерії містять параметри розподілу ймовірностей і використовуються для вибірок з нормальним законом розподілу. Ці критерії дозволяють перевірити статистичні гіпотези про нормальний закон розподілу ознак генеральної сукупності, отриманих на підставі обробки вибірок; виключити грубі похибки спостережень; оцінити безпосередньо параметри генеральних сукупностей, різницю середніх і відмінності дисперсій. Тому параметричні критерії також широко застосовуються в математичній статистиці. Пропонована стаття продовжує розвивати ідеї робіт автора [1; 2], присвячених інструментарію математичної статистики. Мета роботи полягає у тому, щоб узагальнити відомі теоретичні й експериментальні результати про статистичні критерії перевірки гіпотез. У роботі з єдиної позиції проаналізовані параметричні критерії (Романовського, Стьюдента, Фішера). З’ясовані особливості їх застосування для перевірки статистичних гіпотез. Запропоновані і розв’язані типові задачі. Усе це дозволило з єдиної позиції охопити широту і сутність проблеми в цілому й оцінити безпосередньо її актуальність.

Authors and Affiliations

F. V. Motsnyi

Keywords

Related Articles

Internal Control over the Quality of Audit

Quality of audit services has a high importance in audit practices, as many management decisions, taken by potential investors, creditors or company managers, are largely dependent upon auditor judgment. The purpose of t...

Accounting and Analytical Support of the Organization’s Management

The system for information support to organization’s management is a multifunctional structure designed to form the database in accordance with different user needs. For purposes of management decision making and expansi...

Аудит системы управления человеческими ресурсами как залог реализации концепции экономической безопасности предприятия

Исследованы факторы, подлежащие анализу в ходе проведения аудита управления человеческими ресурсами на предприятии, что позволило сформировать перечень основных задач рациональной организации указанного аудита в контекст...

Формалізація упевненості користувачів фінансової інформації за результатами аудиту

У статті висвітлюються підходи до формалізації окремих елементів упевненості користувачів фінансової інформації, а також визначено чинники їх поведінки. Ідентифіковано прямий та непрямий способи формалізації елементів уп...

Program-methodological principles of improvement of the national system of statistical observation of traumatism

The purpose of the article is to develop software-methodological and organizational principles for the formation of the system of statistical observation of traumatism in Ukraine. To achieve this goal, the cycle of actio...

Download PDF file
  • EP ID EP581968
  • DOI 10.31767/su.1(84)2019.01.02
  • Views 134
  • Downloads 0

How To Cite

F. V. Motsnyi (2019). Аналіз непараметричних і параметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез. Частина II. Критерії узгодження Романовського, Стьюдента і Фішера. Статистика України, 84(1), 13-23. https://europub.co.uk/articles/-A-581968