Аналіз непараметричних і параметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез. Частина II. Критерії узгодження Романовського, Стьюдента і Фішера
Journal Title: Статистика України - Year 2019, Vol 84, Issue 1
Abstract
Будь-які припущення чи передбачення того чи іншого закону розподілу випадкових величин є завжди статистичними гіпотезами. Об’єктивні дані про них можна отримати за допомогою спеціальних статистичних правил, які називаються критеріями узгодження. Відомі критерії узгодження двох видів: непараметричні та параметричні. Непараметричні критерії узгодження не включають в розрахунки параметри розподілу ймовірностей, оперують лишень з частотами і не передбачають, що експериментальні дані мають особливий розподіл. Ці критерії широко використовуються при аналізі емпіричних даних, перевірці моделей надійності, простих і складних статистичних гіпотез і займають чільне місце в науці та практиці. Параметричні критерії містять параметри розподілу ймовірностей і використовуються для вибірок з нормальним законом розподілу. Ці критерії дозволяють перевірити статистичні гіпотези про нормальний закон розподілу ознак генеральної сукупності, отриманих на підставі обробки вибірок; виключити грубі похибки спостережень; оцінити безпосередньо параметри генеральних сукупностей, різницю середніх і відмінності дисперсій. Тому параметричні критерії також широко застосовуються в математичній статистиці. Пропонована стаття продовжує розвивати ідеї робіт автора [1; 2], присвячених інструментарію математичної статистики. Мета роботи полягає у тому, щоб узагальнити відомі теоретичні й експериментальні результати про статистичні критерії перевірки гіпотез. У роботі з єдиної позиції проаналізовані параметричні критерії (Романовського, Стьюдента, Фішера). З’ясовані особливості їх застосування для перевірки статистичних гіпотез. Запропоновані і розв’язані типові задачі. Усе це дозволило з єдиної позиції охопити широту і сутність проблеми в цілому й оцінити безпосередньо її актуальність.
Authors and Affiliations
F. V. Motsnyi
Keywords
Related Articles
- EP ID EP581968
- DOI 10.31767/su.1(84)2019.01.02
- Views 149
- Downloads 0
Constructing Groupings by Use of STATISTICA Software Package
STATISTICA software package for statistical analysis incorporates a wide range of advanced statistical methods. Quite often they are preceded by aggregating statistical survey data, which main component is their grouping...
Методика комплексного оцінювання якості тестів. Частина 2
Продовжено виклад методики комплексного оцінювання якості тестів, що ґрунтується на методах класичної теорії, методах Data Mining та Item Response Theory (IRT). Для аналізу використано коефіцієнт внутрішньої узгодженості...
A Review of Foreign Experiences in Implementing Budget Policy in Inter-Budgetary Relations
The article investigates the theoretical and methodological framework of foreign experiences in implementing budget policy in inter-budgetary relations. It is demonstrated that the model of inter-budgetary relations, exi...
Стратегии развития ведущих операторов мобильной связи Украины
Статья посвящена использованию метода SPACE-анализа (Strategic Position and Action Evaluation) для определения стратегий развития ведущих мобильных операторов связи Украины, позволяющих сохранить и укрепить их конкурентн...
Information Support for the Land Registration: Directions for Upgrading of Statistical Reporting
Decentralization of power and rapid expansion of local self-governance in Ukraine, gradual extension of property forms and rights for land use determine the need for gradual reformation of the processes involved in land...