Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2009, Vol 0, Issue 4
Abstract
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. „węzłów decyzyjnych”. Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
Authors and Affiliations
Andrzej Ameljańczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP63099
- DOI -
- Views 144
- Downloads 0
Zarządzanie ryzykiem na potrzeby infrastruktury krytycznej
W treści artykułu przedstawiono propozycję realizacji procesu zarządzania ryzykiem na potrzeby ochrony infrastruktury krytycznej jako istotnego elementu w procesie zapewnienia bezpieczeństwa państwa i jego obywateli, a t...
Określanie priorytetów zmiennych pewnych funkcji decyzyjnych
W pracy opisane są dwie metody wyznaczania priorytetów zmiennych pewnych funkcji logicznych(takich, w których zapisie nie występuje negacja). Pierwsza metoda opiera się na wykorzystaniu miary Hamminga w procesie określan...
Zaawansowane metody przygotowania danych terenowych do symulatora szczebla taktycznego VBS2
Artykuł zawiera opis procesu wytwarzania danych terenowych dla szczebla taktycznego VBS2. Zaprezentowano model terenu wykorzystywany w tym symulatorze oraz formaty danych terenowych, na podstawie których generowany może...
On some specific cases of quantum state in testing its separability
This paper shows a simple computational scheme for determining whether a particular quantum state in a specific form is separable across two given sets of qubits. That is, given a set of qubits partitioned into two, it...
Ensemble Methods for Improving Classification of Data Produced by Latent Dirichlet Allocation
Topic models are very popular methods of text analysis. The most popular algorithm for topic modelling is LDA (Latent Dirichlet Allocation). Recently, many new methods were proposed, that enable the usage of this model...