ANALYSIS OF OPPORTUNITIES TO IMPROVE IMAGE DENOISING EFFICIENCY FOR DCT-BASED FILTER
Journal Title: Радіоелектронні і комп’ютерні системи - Year 2018, Vol 0, Issue 2
Abstract
The subject matter of the paper is the process of image filtering. The goal is to provide high efficiency of denoising according to metrics that are more adequate to human vision system than traditional criteria as mean square error or peak signal-to-noise ratio. The tasks to be solved are the following: to carry out analysis of denoising efficiency using visual quality metric, to determine optimal settings of DCT-based filter depending upon image and noise properties, to propose a method for setting a global threshold adaptively (in quasi-optimal manner) based on preliminary analysis of image and noise properties. The following results have been obtained: 1) optimal values of filter parameters depend upon many factors including image complexity and noise intensity, 2) optimal values also depend on optimization criterion (or metric) used to characterize filter performance; 3) optimal values of parameter β that determines the threshold can considerably differ from 2.6 which is traditionally recommended; 4) this opens opportunities for improving image denoising efficiency; 5) one of this opportunities consists in preliminary analysis of image and noise properties with setting the threshold value according to the obtained dependences. Conclusions: 1) the filter performance can be sufficiently improved due to the proposed adaptive procedure; 2) this happens if either noise is intensive and image has a simple structure or if noise is not too intensive and image has a complex structure; 3) the proposed adaptive procedure requires a very small amount of additional computations for calculating input parameter and can be realized by 60 or more times faster than filtering itself; 4) the adaptive procedure slightly differs depending upon a metric used as performance criterion.
Authors and Affiliations
Oleksandr Zemliachenko, Inna Ivakhnenko, Galina Chernova, Vladimir Lukin
Keywords
Related Articles
- EP ID EP494130
- DOI 10.32620/reks.2018.2.01
- Views 91
- Downloads 0
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕК ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПО СТОИМОСТНЫМ (ВРЕМЕННЫМ) ЗАТРАТАМ ПЛАНОВ ПОЛНОГО ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
Целью данной статьи является дальнейшее развитие методологии оптимального по стоимостным (временным) затратам планирования эксперимента, которая включает в себя комплекс методов оптимизации планов эксперимента и программ...
DISCRETE ATOMIC COMPRESSION OF DIGITAL IMAGES
The subject matter of this paper is the discrete atomic compression (DAC) of digital images, which is a lossy compression process based on the discrete atomic transform (DAT). The goal is to investigate the efficiency of...
ВОССТАНОВЛЕНИЕ КОГЕРЕНТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОВЕРХНОСТЕЙ В ЗОНЕ ФРЕНЕЛЯ МЕТОДАМИ МНОГОКАНАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
Рассмотрена обобщённая структура электромагнитного поля в области его регистрации в случае решения задачи дистанционного зондирования подстилающей поверхности. Приводятся примеры существующих радиолокационных и оптически...
РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДИКИ PSMECA АНАЛІЗУ ПРИ ЗАСТОСУВАННІ IoT КОМПОНЕНТІВ У СИСТЕМАХ ФІЗИЧНОЇ БЕЗПЕКИ
Системи фізичної безпеки використовуються для того, щоб завчасно попередити відомий вектор атак. В даній статті представлено дослідження та оцінювання систем фізичної безпеки використовуючи методику PSMECA (аналіз режимі...
МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ КРИТИЧНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ІНФРАСТРУКТУР
Світові тенденції до посилення загроз природного та техногенного характеру, підвищення рівня терористичних загроз, збільшення кількості та підвищення складності кібератак зумовили актуалізацію питання захисту та підвищен...