Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos
Journal Title: Innovación y Software - Year 2022, Vol 3, Issue 1
Abstract
La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Ãrboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en LegÃtimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs.
Authors and Affiliations
Christian Layme Fernández,José Manuel Suri Canaza,David Jose Peña Ugarte,Jhon Yoset Luna Quispe,
Keywords
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