Application of Social Computing Analysis via Attitudes of Media Users

Abstract

Analyzing and modeling of social platforms and media data are rather developed and still developing today. Social behaviors are analyzed and characterized with social and artificial intelligence, statistical methods, analytical approaches and evolutionary algorithms. Data mining and machine learning are used in the social computing. In this study, social computing included, two surveys used a questionnaire with 43 different questions handed over in random sample to 537 different high school students in Istanbul. Social media attitudes of students were evaluated using J48 algorithm. According to J48 algorithm, which constitutes machine learning, learning took place for 14 questions out of 43. The analysis produced a Kappa Statistic (K) value of 0.446 and F-Measure of 0.701. A decision tree was created to support decision-making

Authors and Affiliations

Turhan CİVELEK

Keywords

Related Articles

ACCELERATING THE TRANSITION TO NUCLEAR ENERGY SYSTEMS IN TURKEY

Turkey is the country which imports electricity. Advanced and almost all of the countries that have achieved sustainable development have made investment nuclear power plants about 40 years ago...

THE ROLE OF HYBRID POWER SYSTEMS TO CREATE SELF-SUSTAINING SMART HOMES FOR THE ELDERLY AND DISABLED

With the increase in the number of the elderly and due to the disabled’ demand for independent living, there is significant interest in smart home technologies which can assist the elderly and disabled to continue living...

BİYOÇEŞİTLİLİĞE DAİR KISA NOTLAR

Biyoçeşitlilik kavramı, her ne kadar üzerinde çokça konuşulan temel bir biyolojik kavram olsa da, böcek biyoçeşitliliğinin zihinlerde oluşturduğu belirsizlik henüz netlik kazanmamıştır. Yaşayan canlı türlerinin neredeyse...

KENTSEL PLANLAMADA JEOLOJİNİN ETKİSİ, KIRKLARELİ ÖRNEĞİ

Bu çalışmada kentleşme sürecinde planlamanın gerekliliği ve “jeoloji” nin kent planlamasındaki etkisi topoğrafya, jeolojik yapı, hidrojeolojik koşullar, iklim şartları, yapı malzemeleri faktörleri ile açıklanmıştır. Kırk...

2007 ve 2018 DEPREM YÖNETMELİKLERİNİN KIRKLARELİ İLİ ÖZELİNDE DEĞERLENDİRİLMESİ

Bu çalışmada 2007 Deprem Bölgelerinde Yapılacak Binalar Hakkında Yönetmelik (DBYBHY) ve 18 Mart 2018’de yürürlüğe giren Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY) Kırklareli ili için irdelenmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde d...

Download PDF file
  • EP ID EP269800
  • DOI -
  • Views 87
  • Downloads 0

How To Cite

Turhan CİVELEK (2016). Application of Social Computing Analysis via Attitudes of Media Users. Kırklareli Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 2(1), 1-12. https://europub.co.uk/articles/-A-269800