Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring

Abstract

The systems for earth dam monitoring should enable measurements of basic physical parameters describing the behavior of the structure, including: soil water pressure, soil stress, displacements, leaks, and drainage discharges. In the case of earth dam safety assessment, the monitoring data are used to detect any anomalies in dam behavior. In this paper, the dam safety has been analyzed using the Bayesian Nets. Two types of information: water pressure measurements and drainage discharge measurements are used in analyses. The seepage anomalies in the Klimkowka Dam were considered in demonstrate the practical advantages of using the Bayesian for monitoring data interpretation. Presented examples of the Bayesian Nets applications (forward and backward propagation) in analysis of seepage through earth dams show that this method can be an effective tool supporting an assessment of dams technical condition and monitoring of the dam safety.

Authors and Affiliations

Dorota Mirosław-Świątek, Mariusz Kembłowski, Władysław Jankowski

Keywords

Related Articles

<br /> Ocena dryfu morskiego z wykorzystaniem systemu ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)

W artykule przedstawiono adaptację systemu ANFIS do oceny wielkości dryfu fal piaskowych poruszających się wzdłuż wybrzeża morskiego. Pomimo wielu informacji o charakterze ilościowym oraz jakościowym zebranych w badaniac...

Analysis of thermal diffusivity data determined for selected organic topsoil layer

Thermal diffusivity (KT) is a very complex soil property. However, proper estimation of this parameter is very important for the study of thermal processes in the soil. Nevertheless, the thermal diffusivity of peat and o...

Evaluation of correlation between parameters from CPTU and DMT tests and soil type behavior chart

This paper presents the correlation of soil parameters obtained from the dilatometer of the Marchetti (DMT) and the cone penetration tests (CPT). The data for the development of these correlations come from four experime...

Wyznaczanie modułu sprężystości MR w warunkach cyklicznego obciążania z badań powtarzalnego CBR dla glin stabilizowanych wapnem

Głównym celem niniejszej pracy jest wykazanie, że badanie CBR w warunkach powtarzalnego obciążania jest wiarygodnym testem do wyznaczania parametrów sprężystości podłoża gruntowego. Parametry te są następnie wykorzystywa...

Występowanie pogody upalnej w Lublinie i Czesławicach oraz jej uwarunkowania cyrkulacyjne (1966–2010)

W pracy scharakteryzowano występowanie dni gorących ([i]t[sub]max[/sub][/i] 25,1–30,0°C) i upalnych ([i]t[sub]max[/sub][/i] &gt;30°C) w Lublinie (dzielnica Felin) oraz Czesławicach w latach 1966–2010. Analizie poddano wi...

Download PDF file
  • EP ID EP161194
  • DOI -
  • Views 115
  • Downloads 0

How To Cite

Dorota Mirosław-Świątek, Mariusz Kembłowski, Władysław Jankowski (2012). Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring. Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW. Land Reclamation, 44(1), 25-34. https://europub.co.uk/articles/-A-161194