Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Journal Title: Bulletin of the Military University of Technology - Year 2017, Vol 66, Issue 4
Abstract
In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented. Keywords: defect, transverse crack, CWT, ANN
Authors and Affiliations
Vitalij Nichoga, Liubomyr Vashchyshyn
Keywords
Related Articles
- EP ID EP258931
- DOI 10.5604/01.3001.0010.8332
- Views 62
- Downloads 0
Badania smarności olejów zawierających heksagonalny azotek boru
W pracy przedstawiono wyniki badań właściwości smarnościowych oleju hydraulicznego Hydrol L-HL 32, oleju przekładniowego Mobilube 1 SHC 75w-90 oraz dwóch olejów bazowych SN-150 i SN-650, zawierających heksagonalny azotek...
Analysis of electrical energy consumption on the example of a selected building
In Poland, approx. 95% of electrical energy is generated in a coal combustion process. Saving electrical energy gives economic effects related to the smaller fees and contributes to protection of the natural environment....
Reakcja dynamiczna człowieka na drgania według analizy jednowymiarowego modelu biomechanicznego
W artykule przedstawiono koncepcje ujęcia oceny szkodliwości drgań generowanych z różnych źródeł. Omówiono procedury normowe krajowe i zagraniczne, w tym propozycje ISO. Zwrócono uwagę, że wszystkie te procedury mogą być...
Transformacja diagramu aktywności UML w przepływ integracyjny BPEL
Rosnące zainteresowanie firm integracją oraz interoperacyjnością systemów informatycznych spowodowało wzrost znaczenia architektury usługowej (ang. Service-Oriented Architecture), która zapewnia narzędzia umożliwiające i...
Analiza występowania zaburzeń przewodzonych w wybranych urządzeniach kolejowych — wpływ obciążenia na wyniki pomiaru
Parametrem sygnałów zakłócających decydującym o rodzaju sprzężenia jest częstotliwość zakłócająca. Dla częstotliwości mniejszych od 30 MHz dominują zakłócenia przewodzone. W artykule przedstawiono analizę występowania za...