Artificial Neural Network System for Prediction of Dimensional Properties of Cloth in Garment Manufacturing: Case Study on a T-Shirt

Journal Title: Fibres and Textiles in Eastern Europe - Year 2017, Vol 25, Issue 4

Abstract

The purpose of the present study was to estimate dimensional measure properties of T-shirts made up of Single Jersey and interlock fabrics through Artificial Neural Networks (ANN). To that end, 72 different types of t-shirts were manufactured under 2 different fabric groups, each was consisting of 2 groups: one with elastane and the other without. Each of these groups were manufactured from six different materials in three different densities through two different knitting techniques of single jersey and interlock. For estimation of dimensional changes in these T-shirts, models including feed-forward, back-propagated, the momentum learning rule and sigmoid transfer function were utilized. As a result of the present study, the ANN system was found to be successful in estimation of pattern measures of garments. The prediction of dimensional properties produced by the neural network model proved to be highly reliable (R2> 0.99).

Authors and Affiliations

Mihriban Kalkanci , Gülseren Kurumer, Hasan Öztürk, Mahmut Sinecen, Özlem Kayacan

Keywords

Related Articles

Knitted Multi-Functional Clothing - the Main Part of a Textile Incubator for Premature Babies

This publication presents an innovative concept for the construction of a textile incubator. A literature study was conducted concerning care for premature babies at neonatology intensive care units. Based on the physiol...

Charakterystyka rozkładu skrętu i jego nierównomierności w przędzach samo-skrętnych  

W samo-skrętnych przędzach istnieje strefa o zazwyczaj słabym skręcie pomiędzy strefami włókien skręconych i nieskręconych dlatego podczas procesu samo-skrętnego przędzenia analizuje się różne odległości dwóch strumieni...

Badanie przepływu ciepła wywołanego promieniowaniem przez aluminiowane wielowarstwowe tkaniny przy niskim poziomie termicznego promieniowania

Przedstawiono metodę pomiaru strumienia ciepła wywołanego promieniowaniem przechodzącym przez aluminiowane wielowarstwowe tkaniny ubrań ochronnych. Wyniki wykazały, że przy wzroście grubości tkaniny z włókna szklanego, t...

Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics

To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weav...

Wpływ postawy ciała mężczyzny i jego kształtu na projektowanie i dopasowanie ubioru

W pracy zaprezentowano badania wpływu postawy ciała i występowania funkcjonalnych i strukturalnych zmian ciała na dopasowanie ubioru. Przeprowadzano skanowanie 3D próby składającej się z 50 męskich osobników. Określono i...

Download PDF file
  • EP ID EP209056
  • DOI 10.5604/01.3001.0010.2859
  • Views 56
  • Downloads 0

How To Cite

Mihriban Kalkanci, Gülseren Kurumer, Hasan Öztürk, Mahmut Sinecen, Özlem Kayacan (2017). Artificial Neural Network System for Prediction of Dimensional Properties of Cloth in Garment Manufacturing: Case Study on a T-Shirt. Fibres and Textiles in Eastern Europe, 25(4), 135-140. https://europub.co.uk/articles/-A-209056