Artificial neural networks and translation

Journal Title: Бюллетень науки и практики - Year 2017, Vol 3, Issue 6

Abstract

The relevance of the issue under study is enough high to worry and speculate about it, because technologies now are reaching the step, there it was not expected to see about 5–6 years ago. The purpose of the article is to understand, is it possible in the near future to make machine translator based Artificial Neural Network (ANN) able to remove live translators. The leading approach to the study is to compare statistical translation, translation by neural network and translation by the professional live translator, to see how high quality of translation by machine interpreter. The article considers the basic concepts of ANN, as well as modern artificial translators. The results showed that Artificial Intelligence developed on a very high level, but we are still at a great distance from technologies of that level and near future, it will eliminate professional translators, though, artificial translators influence on increasing level of language knowledge. The article may be useful for people interested in mechanisms of translation and for translators of all levels, as well as for programmers who are interested in Artificial Intelligence (AI) and all kind of translators, who want to know the future of their profession.

Authors and Affiliations

A. Baranova, E. Korchagin

Keywords

Related Articles

The formation of joint-stock companies, its role in modern economic developments

The joint-stock company is a form of economic activity of organization, which its authorized capital is divided into some number of shares. Shares of JSC are issued by company and assigned to its shareholders with certai...

Конституционно-правовые основы деятельности органов самоуправления граждан в Республике Узбекистан

В данной статье рассмотрены некоторые теоретико–методологические вопросы становления и развития самоуправления граждан в Республике Узбекистан. Правовой режим собственности органов самоуправления граждан, которые могут б...

Наноструктурированные магнитные катализаторы для получения гликолей путем конверсии целлюлозы

В рамках данной работы показана эффективность использования рутениевых катализаторов на основе магнитных наночастиц (МНЧ) Fe3O4-SiO2. Полученные результаты, а также возможность отделения катализатора посредством внешнего...

О необходимости включения прагматических компонентов в процесс обучения иностранным языкам

В данной статье рассматривается проблема включения прагматических компонентов в процесс обучения иностранным языкам. Обосновывается идея о том, что необходимо сформировать умения прагматически использовать современную ле...

Ашералиев М. Е., Кондратьева Е. И. Бронхиальная астма у детей в условиях стационара в Кыргызской республике (прогнозирование исходов и течения)

В статье представлены результаты прогнозирование бронхиальной астмой (БА) различной степени тяжести у детей по обращаемости в стационар, что позволило получить более наглядные данные о динамике болезни в перспективе. Да...

Download PDF file
  • EP ID EP291376
  • DOI 10.5281/zenodo.808888
  • Views 115
  • Downloads 0

How To Cite

A. Baranova, E. Korchagin (2017). Artificial neural networks and translation. Бюллетень науки и практики, 3(6), 349-352. https://europub.co.uk/articles/-A-291376