Automatical musical genre detection

Journal Title: Revista Romana de Interactiune Om-Calculator - Year 2012, Vol 5, Issue 1

Abstract

This paper describes and applies various methods for automatic computer music segmentation. Based on these results and on the feature extraction techniques used, is tried also a genre classification/recognition of the excerpts used. The algorithms were tested on the Magnatune and MARSYAS datasets, but the implemented software tools can also be used on a variety of sources. The tools described here will be subject to a framework/software system called ADAMS (Advanced Dynamic Analysis of Music Software) that will help evaluate and enhance the various music analysis/composition tasks. This system is based on the MARSYAS open source software framework and contains a module similar to WEKA for data-mining and machine learning tasks.

Authors and Affiliations

Adrian Simion, Stefan Trausan-Matu

Keywords

Related Articles

Reţele de analiză a relaţiilor de intertextualitate

Pentru a găsi particularităţi ale polifoniei bahtiniene, ale modului în care se influenţează firele de discurs între ele, considerăm utilă abordarea intertextualităţii din perspectiva teoriei grafurilor şi a statisticii....

Un model formativ de măsurare a valorii motivaţionale a unei aplicaţii educaţionale bazate pe realitate îmbogăţită

Un deziderat al proiectării sistemelor de e-learning este creşterea valorii educaţionale şi motivaţionale. Evaluarea valorii motivaţionale a aplicaţiilor bazate pe tehnologia realitaţii îmbogăţite (AR – Augmented Reality...

Design of a Haptic Cover for Mobile Devices for Persons with Visual Impairment

In this article we will describe a method of interaction between a user with visual impairment and a mobile device. These users have a big disadvantage because the feedback offered by a common mobile device is mostly vis...

Testarea versiunii beta a unei componente de recunoaştere dinamică a limbii – rezultate preliminare 

Recunoaşterea automată a limbii în care este scris un text face parte din categoria generală a sarcinilor (recunoaşterea este o problemă, o sarcină, o aplicaţie, care se rezolvă pe baza unui algoritm), de clasificare a t...

O scurtă clasificare a jocurilor audio în contextul îmbunătăţirii interacţiunii şi accesibilităţii pentru persoanele nevăzătoare 

Realizarea jocurilor pe calculator accesibile nevăzătorilor este o sarcină foarte dificilă. Cum majoritatea jocurilor disponibile pe piaţă astăzi sunt bazate pe elemente grafice, numeroasa parte a populaţiei care prezint...

Download PDF file
  • EP ID EP119675
  • DOI -
  • Views 149
  • Downloads 0

How To Cite

Adrian Simion, Stefan Trausan-Matu (2012). Automatical musical genre detection. Revista Romana de Interactiune Om-Calculator, 5(1), 111-128. https://europub.co.uk/articles/-A-119675