Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2014, Vol 0, Issue 14
Abstract
Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe jest sporządzenie ich opisu słownego, który koncentruje się na opisie zaobserwowanych objawów chorobowych. Opisy takie tworzą korpusy słowne dotyczące poszczególnych technologii diagnostycznych. W podobny sposób zapisywana jest wiedza dotycząca jednostek chorobowych. Ma ona postać korpusów tekstowych, w których zawarte są opisy objawów specyficznych dla poszczególnych schorzeń. Posługując się narzędziami przetwarzania języka naturalnego, możliwe jest automatyczne wydobycie z tekstów modeli semantycznych opisujących poszczególne technologie diagnostyczne oraz choroby. Pewne utrudnienie stanowi fakt, że wiedza medyczna może zostać zapisana w języku naturalnym na wiele sposobów. Zastosowanie formatu semantycznego pozwala wyeliminować te niejednoznaczności zapisu. W konsekwencji dostajemy ujednolicony model wiedzy medycznej, zarówno od strony wyników technologii diagnostycznych opisujących stan pacjenta, jak i wiedzy dotyczącej jednostek chorobowych. Daje to możliwość dokonania fuzji danych pochodzących z różnych źródeł (danych heterogenicznych) do postaci homogenicznej. Artykuł przedstawia metodę generowania modelu semantycznego wiedzy medycznej wykorzystującą analizy leksykalne korpusów słownych.
Authors and Affiliations
Grażyna Szostek, Marek Jaszuk, Andrzej Walczak
Keywords
Related Articles
- EP ID EP63209
- DOI 10.5604/15084183.1152151
- Views 118
- Downloads 0
Advanced methods of terrain data preparation for VBS2 simulator
The paper contains a description of the terrain data preparation for the virtual simulator VBS2. A model of terrain use in the simulator was presented. The technology and the software used to generate terrain data with t...
Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego
Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe...
Zastosowanie koncepcji „figural goodness” do automatycznego projektowania wizualizacji zbioru danych
Wiele rozwiązań z zakresu automatyzacji konstruowania prezentacji graficznych koncentruje się na konstruowaniu prezentacji graficznych dla wybranego typu danych, najczęściej bez uwzględniania konkretnej instancji danych...
The model of an information module for decision support determining the initial medical diagnosis
The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generate...
CARE – Creative Application to Remedy Epidemics
The paper focuses special attention on a project named CARE. The developers of the project is NosoiFighters team, which consists of students of the Cybernetics Faculty in Military University of Technology. The system is...