Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2014, Vol 0, Issue 14
Abstract
Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe jest sporządzenie ich opisu słownego, który koncentruje się na opisie zaobserwowanych objawów chorobowych. Opisy takie tworzą korpusy słowne dotyczące poszczególnych technologii diagnostycznych. W podobny sposób zapisywana jest wiedza dotycząca jednostek chorobowych. Ma ona postać korpusów tekstowych, w których zawarte są opisy objawów specyficznych dla poszczególnych schorzeń. Posługując się narzędziami przetwarzania języka naturalnego, możliwe jest automatyczne wydobycie z tekstów modeli semantycznych opisujących poszczególne technologie diagnostyczne oraz choroby. Pewne utrudnienie stanowi fakt, że wiedza medyczna może zostać zapisana w języku naturalnym na wiele sposobów. Zastosowanie formatu semantycznego pozwala wyeliminować te niejednoznaczności zapisu. W konsekwencji dostajemy ujednolicony model wiedzy medycznej, zarówno od strony wyników technologii diagnostycznych opisujących stan pacjenta, jak i wiedzy dotyczącej jednostek chorobowych. Daje to możliwość dokonania fuzji danych pochodzących z różnych źródeł (danych heterogenicznych) do postaci homogenicznej. Artykuł przedstawia metodę generowania modelu semantycznego wiedzy medycznej wykorzystującą analizy leksykalne korpusów słownych.
Authors and Affiliations
Grażyna Szostek, Marek Jaszuk, Andrzej Walczak
Keywords
Related Articles
- EP ID EP63209
- DOI 10.5604/15084183.1152151
- Views 119
- Downloads 0
Symulacja zachowania tłumu z użyciem modelu otoczenia opartego o graf i sieć komórek
Referat obejmuje zagadnienia związane z tworzeniem modeli i symulatorów zachowania tłumu oraz ich wykorzystaniem jako narzędzi wspomagających w procesach podejmowania decyzji. Modele i symulatory zachowania tłumu zaczęły...
Rank thresholds in classifier ensembles in medical diagnosis
Classification methods have multiple applications, with medical diagnosis being one of the most common. A powerful way to improve classification quality is to combine single classifiers into an ensemble. One of the appro...
Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą – rozwiązanie modelowe
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narz...
Zaawansowane metody przygotowania danych terenowych do symulatora szczebla taktycznego VBS2
Artykuł zawiera opis procesu wytwarzania danych terenowych dla szczebla taktycznego VBS2. Zaprezentowano model terenu wykorzystywany w tym symulatorze oraz formaty danych terenowych, na podstawie których generowany może...
An AHP method to ERP system selection
An enterprise resource planning (ERP) is an enterprise-wide application software package that integrates all necessary business functions into a single system with a common database. In order to implement an ERP project...