Автоматическое обнаружение звуковых дефектов в аудиофайлах
Journal Title: Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки - Year 2018, Vol 1, Issue 3
Abstract
В статье предлагается метод автоматического обнаружения звуковых дефектов в аудиосигналах, опирающийся на эффективные модели машинного обучения. Описана общая схема и алгоритм расчета вектора признаков звукового фрейма на основе амплитудно-временного, спектрального и кепстрального анализа сигнала. Приведены результаты экспериментов по детектированию аудиодефектов в музыкальных файлах с помощью многослойного персептрона и деревьев решений.
Authors and Affiliations
Максим Витальевич Мартынов, Тимофей Вячеславович Шарий
Исследование возможности предотвращения негативных последствий антропогенного воздействия на поверхностные водоемы
В работе исследовано состояние поверхностных водоемов, а также их влияния на экологическую безопасность населения. Проведена оценка риска антропогенного воздействия на поверхностные водоемы, а также оценка не канцерогенн...
Технология реализации акустооптических устройств
В настоящей работе предложена структура акустооптического устройства, где как базовый элемент выделяется акустооптическая ячейка, показано значение выбора материалов светозвукопровода и электроакустического преобразовате...
Принципы повышения интенсивности тепломассообмена в жидких средах дуговых многоэлектродных печей
На основе анализа теплоэнергетических и конструктивных параметров современных сверхмощных дуговых печей выделены перспективные направления интенсификации электровихревых течений и тепломассообмена в расплаве за счет сове...
Инструментальная среда цифровой обработки и исследования речевых сигналов «СogniSPEECH»
В статье описывается авторская инструментальная среда CogniSPEECH, позволяющая применять и исследовать различные методы параметризации речевого сигнала. Система предоставляет графические и текстовые интерактивные средств...
Исследование влияния излучения мобильного телефона на организм человека
В статье рассмотрено влияние излучения мобильного телефона на организм человека. Выполнено моделирование в ПП CST STUDIO SUITE простейшей модели головы человека с параметрами, близкими к реальным. Вычислены и наглядно пр...