АВТОМАТИЗОВАНИЙ ПОШУК ВРАЗЛИВОСТЕЙ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МЕТОДІВ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ

Abstract

Наведено теоретичну інформацію про тестування програмного забезпечення методом фаззінгу. Розглянуто технології навчання з підкріпленням та використання інтелектуального фаззінгу в процесі тес-тування програмного забезпечення. Описано алгоритм, за допомогою якого реалізуються зазначені методи та технології. Запропоновані статистичні результати досліджень, які були проведені під час тестування деяких програм та утиліт, призначених для повсякденного використання, а також програми, розробленої студентами.

Authors and Affiliations

Кирило Чернов, Єгор Єрьомін, Марія Попова, Олексій Шаповал, Євген Котух

Keywords

Related Articles

Сompilations method and semantic verification time parameterized of multiparallel programs

It provides definitions vremyaparametrizovannyh multiparallelnyh programs that (in contrast to the conventional treatment of parallel programs) contain moments of the start of operations specifications / features, as wel...

MATHEMATICAL MODEL FOR THE FINGERPRINT MINUTIAE DISTORTION

This paper involves the research of biometric fingerprint images, minutiae and the mathematical probabil-istic model of their distortion. The suggested model is based on heuristic analysis of the fingerprint scanning res...

L-codes in the system of residual classes

The method for correcting data errors in the residual class system, by applying the corrective properties of L-codes were developed in the article, which one are formed by using reciprocals pairwise not simple bases. Thi...

PROPOSALS OF COMPARATIVE ANALYSIS AND DECISION MAKING DURING THE COMPETITION REGARDING THE CERTAIN BENEFITS OF ASYMMETRIC POST QUANTUM CRYPTOGRAPHIC PRIMITIVES

The paper considers proposals on the implementation of cryptographic primitives comparative analysis and substantiation, development and experimental confirmation of methodical bases application possibilities of system u...

PRACTICAL CLASSIFICATION TOPOLOGICAL STRUCTURES OF COMMUNICATION NETWORKS FOR MULTIPROCESSOR COMPUTER SYSTEMS

Proposed by the working version of practical classification topological structures of communication networks for multiprocessor computer systems. Any n-dimensional non-full mesh structure presented here as the result of...

Download PDF file
  • EP ID EP552624
  • DOI -
  • Views 107
  • Downloads 0

How To Cite

Кирило Чернов, Єгор Єрьомін, Марія Попова, Олексій Шаповал, Євген Котух (2018). АВТОМАТИЗОВАНИЙ ПОШУК ВРАЗЛИВОСТЕЙ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МЕТОДІВ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ. КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА КІБЕРБЕЗПЕКА, 4(12), 36-42. https://europub.co.uk/articles/-A-552624