Big Data: проблемы, методы анализа, алгоритмы
Journal Title: Радиоэлектроника и информатика - Year 2017, Vol 3, Issue 3
Abstract
Проводится обзор развития, характеристики и приме-нения технологий Big Data, показывается взаимосвязь технологии Big Data с промышленными предприяти-ями на примере металлургического производства. Описываются принципы обработки Big Data на основе модели Apache Hadoop и компании Oracle, а также ме-тоды анализа массивов данных. Некоторые методы анализа данных сопровождаются алгоритмами класте-ризации и в них применяется функция конкурентного сходства (FRiS-функция).
Authors and Affiliations
З. Т Магеррамов, В. Г. Абдуллаев, А. З. Магеррамова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP608288
- DOI -
- Views 80
- Downloads 0
Special Aspects of the Software Realization Concerning Permanent Health Monitoring Systems of the Overhead Catenary on Railroads of Russian Federation
Authors of present article describe the basic aspects of the software realization regarding Permanent Health Monitoring Systems of the overhead catenary being developed and applied on speed railroad track “Saint-Petersbu...
Фотогальванический эффект для расчета преобразования солнечной энергии при спиновом резонансе в квантовом магнитном поле
Исследуется фотогальванический эффект в GaAs при оптических переходах между спиновыми зонами уровней Ландау для ультраквантового предела. Рассматривается геометрия, когда поляризация перпендикулярна, а ток направлен вдол...
КУБИТНАЯ ФОРМА ОПИСАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР
Разрабатываются кубитные модели описания структур и функциональностей для повышения быстродействия ана- лиза цифровых устройств за счет увеличения размерно- сти структур данных и памяти. Вводятся основные поня- тия, терм...
Оптимизационная модель отказоустойчивой маршрутизации с билинейными условиями защиты пути
Описывается усовершенствованная потоковая модель отказоустойчивой маршрутизации с защитой пути. Новизна предложенного усовершенствования заключается в том, что условия защиты пути включены в критерий оптимальности в били...
Parameter Identification of Competitive Diffusion of Nanoporous Particles Media Using Gradient Method and the Heviside’s Operational Method
The identification of competitive diffusion parameters in heterogeneous nanoporous materials is analyzed. Solutions to the direct and inverse problems are basing on the Heaviside’s operational method and gradient method...