BLOCKCHAIN TRANSACTIONS ANALYSIS SYSTEM

Abstract

In this article, the practical application of the method of clustering of addresses in the blockade network is considered on the example of the task of determining the multiple addresses of one user. The results of the study show the appropriateness of the proposed approach to clustering Bitcoin addresses. It may be useful for users to avoid dangerous patterns of Bitcoin use, and for researchers to conduct a more advanced analysis of anonymity.

Authors and Affiliations

Ruslan Danylchuk, Oksana Zhurakovska

Keywords

Related Articles

HADOOP ECOSYSTEM REWIEW

Program platform for work with Big Data – Hadoop is reviewed with technologies for integration with it, which can be applied for resolving different research tasks.

ІНДИКАТОРИ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ СУБ’ЄКТА ПІДПРИЄМНИЦЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

В  статті розглянуті концептуальні положення методики оцінки економічної безпеки суб’єкта підприємницької діяльності. Запропоновано для оцінки і прогнозування рівня економічної безпеки суб’єкта підприємницької діяльності...

RESEARCH OF EIGENFACE ALGORITHM FOR FACE RECOGNITION AND ITS REALIZATION IN MATLAB

Research of Eigenface algorithm of computer vision. Desciption of architecture and structure of algorithm. Realization of its training in Matlab.

LEGALIZATION OF SAME-SEX MARRIAGES IN UKRAINE

The article examines the issue of the legalization of same-sex marriages in Ukraine. It analyzes the international experience on this subject and the experience of Ukraine, particularly in the part of attempting to take...

ТЕЧЕНИЕ РАННЕГО НЕОНАТАЛЬНОГО ПЕРИОДА НОВОРОЖДЕННЫХ ОТ МАТЕРЕЙ С ОСТРЫМИ ВИРУСНЫМИ ГЕПАТИТАМИ

Осложнения раннего неонатального периода у новорожденных от матерей с острыми вирусными гепатитами встречаются достоверно чаще, чем в группе контроля. Среди детей, родившихся от матерей с ОВГВ выявлены более низкие показ...

Download PDF file
  • EP ID EP602333
  • DOI -
  • Views 97
  • Downloads 0

How To Cite

Ruslan Danylchuk, Oksana Zhurakovska (2018). BLOCKCHAIN TRANSACTIONS ANALYSIS SYSTEM. Международный научный журнал "Интернаука", 1(9), 43-46. https://europub.co.uk/articles/-A-602333