Bot Alert Snort dengan Telegram Bot API pada Intrusion Detection System: Studi Kasus IDS pada Server Web
Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Laporan serangan yang diterima oleh Intrustion Detection System merupakan salah satu indikasi adanya upaya untuk melakukan penyerangan terhadap sistem. Sebagai bagian dari pencegahan terhadap adanya serangan, system administrator harus mengawasi sistem tersebut setiap waktunya. Bot atau robot digunakan untuk melakukan otomatisasi terhadap suatu kegiatan yang berulang, dan dapat dimanfaatkan untuk menggantikan fungsi pengawasan secara terus menerus yang dilakukan oleh system administrator. Telegram menyediakan fitur untuk menggunakan layanan instant messenger secara otomatis yang salah satu fiturnya adealah layanan bot. Dengan adanya penggabungan antara fitur bot Telegram dan Intrusion Detection System, dapat menyederhanakan proses monitoring dengan cara mengirimkan informasi secara otomatis setiap kali sistem mengalami serangan dari pihak luar. Penelitian ini menguji kehandalan dari system IDS yang dibangun menggunkaan Raspberry Pi dan digabungkan dengan Telegram Bot API sebagai media alert serangan yang terjadi. Dari hasil pengujian didapat bahwa dalam intensitas serangan yang kecil dan menengah, sistem masih mampu melakukan pengiriman alert ke administrator, namun untuk intensitas serangan yang besar, sistem tidak dapat mengirim alert karena resource sistem telah habis untuk mendeteksi serangan tersebut.
Authors and Affiliations
Yohanes Priyo Atmojo
Keywords
Related Articles
- EP ID EP50647
- DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.217
- Views 226
- Downloads 0
Pengembangan Website Perpustakaan Dalam Menunjang Sistem Pelayanan Dan Informasi Pada Perguruan Tinggi Raharja
Pada sebuah perpustakaan yang dalam hal ini merupakan suatu tempat yang berfungsi untuk meningkatkan minat baca sehingga diperlukan juga sebuah sistem yang dapat menyajikan informasi yang cepat dan akurat. Di dalam suatu...
Pengelompokan Artikel Bahasa Bali Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Teks mining merupakan salah satu bidang data mining yang memiliki cukup banyak hal untuk diteliti, terutama karena Indonesia memiliki cukup banyak ragam bahasa dan tulisan-tulisan dalam bahasa daerah yang mempunyai ciri...
Perancangan E-Marketing Pada Usaha Kepiting Soka Fresh Kabupaten Pangkep
Di era perkembangan teknologi saat ini model pengembangan bisnis dapat dilakukan dengan berbagai cara salah satunya dengang menggunakan model e-Marketing. Menurut American Marketing Association yang dikutip oleh (Kleindl...
Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Informasi merupakan kumpulan data yang memiliki beragam konten yang dapat bersifat positif dan negative. Konten-konten yang tersebar dalam informasi tersebut dapat dengan mudah kita peroleh lewat berbagai macam jenis med...
Pengembangan Aplikasi Penunjang Uji Pemilihan Program Studi di Universitas Pelita Harapan
Universitas Pelita Harapan (UPH) melalui departemen Marketing, Communication, and Admission (MCA) telah menyediakan fasilitas pengujian minat bagi siswa-siswi Sekolah Menengah Atas. Namun sayangnya, proses pengujian masi...