Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network

Journal Title: Bulletin of the Military University of Technology - Year 2015, Vol 64, Issue 4

Abstract

For electrophysiological hearing assessment and diagnosis of brain stem lesions, the most often used are auditory brainstem evoked potentials of short latency. They are characterized by successively arranged maxima as a function of time, called waves. Morphology of the course, in particular, the timing and amplitude of each wave, allow a neurologist to make diagnose, what is not an easy task. A neurologist should be experienced, concentrated, and should have very good perception. In order to support his diagnostic process, the authors have developed an algorithm implementing the automated classification of auditory evoked potentials to the group of pathological and physiological cases, the sensitivity and specificity determined for an independent test group (of 50 cases) of respectively 84% and 88%.[b]Keywords[/b]: biomedical engineering, brainstem auditory evoked potentials, wavelet decomposition, support vector machine

Authors and Affiliations

Michał Suchocki, Andrzej Dobrowolski, Ewelina Majda-Zdancewicz, Kazimierz Tomczykiewicz

Keywords

Related Articles

Determination of normal flexibility characteristics of surfaces' contact with the specified surface texture

In the paper, a method for determination of a normal flexibility characteristic of the contact between elements joined in a multi-bolted connection is presented. Research were carried out using equivalent samples, which...

Stabilny sterownik półprzewodnikowych laserowych diod impulsowych dla dalmierza laserowego

W artykule przedstawiono podstawowe metody sterowania impulsowymi diodamilaserowymi stosowanymi w układach nadajników dalmierzy laserowych wraz ze wskazaniem ich wadi zalet. Na podstawie tej analizy zaproponowano układ s...

Wpływ masy i innych parametrów naładowanej cząstki na wynik laserowej rezonansowej akceleracji

Stosując metody teoretyczną i numeryczną przebadano warunki, w których naładowanecząstki o różnych masach można przyspieszać do znacznej energii w kołowo spolaryzowanej laserowej bądź maserowej wiązce z dodatkowym statyc...

Topliwe kruszące materiały wybuchowe

[b]Streszczenie[/b]. W artykule przedstawiono stan aktualny i perspektywy rozwoju kruszących mieszaninwybuchowych, które mogą być formowane w ładunki metodą odlewania. Kolejno omówiono typowe składy, właściwości i sposob...

Oszacowanie dynamicznej nośności tarczy żelbetowej z materiałów konstrukcyjnych o bardzo wysokiej wytrzymałości

W pracy przedstawiono analizę dynamicznej nośności prostokątnych tarcz żelbetowych wykonanych z materiałów o bardzo wysokiej wytrzymałości obciążonych dynamicznie z uwzględnieniem fizycznych nieliniowości materiałów kons...

Download PDF file
  • EP ID EP77482
  • DOI 10.5604/12345865.1186236
  • Views 81
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Suchocki, Andrzej Dobrowolski, Ewelina Majda-Zdancewicz, Kazimierz Tomczykiewicz (2015). Classification of Auditory Evoked Potentials based on the wavelet decomposition and SVM network . Bulletin of the Military University of Technology, 64(4), 117-129. https://europub.co.uk/articles/-A-77482