Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio

Abstract

Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.

Authors and Affiliations

Dariusz Jacek Jakóbczak

Keywords

Related Articles

Struktura elektronowa pasmowa i właściwości ferroelektryczne kryształów grupy TGS

Comparative studies of the electronic band structures of the ferroelectric crystals triglycine sulfate (TGS) (CH2NH2COOH)3H2SO4, triglycine selenate (TGSe) (CH2NH2COOH)3H2SeO4 and triglycine fluoroberyllate (TGFB) (CH2...

Realizacja stanowiska badawczego do mapowania wydajności prądowej ogniw fotowoltaicznych metodą LBIC

W pracy przedstawiono zbudowane stanowisko badawcze do badań ogniw słonecznych z wykorzystaniem techniki punktowego indukowania prądu wiązką laserową LBIC. Omówiono szczegółowo poszczególne bloki wchodzące w skład komple...

Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio

Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC model...

Porównanie rezultatów tworzenia modeli cyfrowych za pomocą skanerów 3D

Obrazowanie 3D obejmuje wszechstronne oraz nowoczesne rozwiązania przestrzennego odwzorowywania obiektów rzeczywistych znajdujące zastosowanie w wielu obszarach – m.in. w przemyśle maszynowym do inżynierii odwrotnej, w a...

Badanie dokładności rotatora opartego na algorytmie CORDIC w systemie o skończonej precyzji obliczeń

W artykule dokonano pomiaru dokładności algorytmu CORDIC stosowanego do realizacji rotatora używanego m.in. w dedykowanych systemach CPS. Badania dotyczyły implementacji struktury w układzie o skończonej precyzji oblicze...

Download PDF file
  • EP ID EP272586
  • DOI -
  • Views 119
  • Downloads 0

How To Cite

Dariusz Jacek Jakóbczak (2015). Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej, 8(), 25-37. https://europub.co.uk/articles/-A-272586