Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio

Abstract

Proposed method, called Probabilistic Nodes Combination (PNC), is the method of 2D data interpolation and extrapolation. Nodes are treated as characteristic points of information retrieval and data forecasting. PNC modeling via nodes combination and parameter γ as probability distribution function enables 2D point extrapolation and interpolation. Two-dimensional information is modeled via nodes combination and some functions as continuous probability distribution functions: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function. Extrapolated values are used as the support in data forecasting.

Authors and Affiliations

Dariusz Jacek Jakóbczak

Keywords

Related Articles

System akwizycji danych na bazie platformy Arduino

Artykuł przedstawia budowę systemu pomiarowego do akwizycji danych, na bazie platformy Arduino i zawiera realizację przykładowego rozwiązania konstrukcyjnego i programowego opartego na module prototypowym Arduino Uno rev...

Samoadaptacyjna Optymalizacja Genetyczna

eszczenie W artykule przedstawiono nowe podejście do adaptacyjnych Algorytmów genetycznych. Koncepcja samoadaptacyjnej optymalizacji genetycznej opiera się na wprowadzeniu meta-algorytmu, w ramach którego poszczególne al...

Projekt aplikacji komputerowej umożliwiającej sterowanie robotem przemysłowym Kawasaki RS003N

Roboty znajdują szerokie zastosowanie w dzisiejszym przemyśle. Najczęściej wykorzystuje się je, aby zastąpić ludzi w pracy na stanowiskach niebezpiecznych, bądź uciążliwych. Niemiej jednak, coraz bardziej popularnym tren...

Ocena wybranych technik TCT w odwzorowywaniu rzeczywistych obiektów

Rapid Prototyping and Rapid Manufacturing techniques are the subject of great interest in current industry and science. Increasing amount of modern Time-Compressing Technologies causes needs of conduct a lot of research...

Hybrydowy model preferencji konsumenta wykorzystujący selekcję proporcjonalną

W niniejszym artykule zaprezentowano model preferencji konsumenta opierający się na popularnej teorii wyboru konsumenta, jednak z kilkoma znaczącymi modyfikacjami. Głównym celem skonstruowania tego modelu jest dokładna s...

Download PDF file
  • EP ID EP272586
  • DOI -
  • Views 109
  • Downloads 0

How To Cite

Dariusz Jacek Jakóbczak (2015). Data Forecasting and Extrapolation via Probability Distribution and Nodes Combinatio. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej, 8(), 25-37. https://europub.co.uk/articles/-A-272586