DECISION SYSTEM FOR STOCK DATA FORECASTING BASED ON HOPFIELD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a Stock Exchange. The developed method and networks are implemented in an Expert System, which is proposed as a valuable comprehensive, analytical tool. A new algorithm for artificial neural networks training and testing is also presented. It automatically chooses the best network structure, and the most important input parameters.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

AUTOMATIC SEPARATION OF ISLANDING ZONE AS THE POWER SYSTEM PROTECTION AGAINST BLACKOUTS

Ever growing hazard of blackout occurrence in the Polish power system requires enhancing of already used methods for the power system protection and restoration. The paper includes a review of structures and technical me...

ODDZIAŁYWANIE POLA MAGNETYCZNEGO NA PŁYNĄCĄ CIECZ O WYBRANYCH WŁAŚCIWOŚCIACH MAGNETYCZNYCH

W artykule przedstawiono wyniki badań oddziaływania pola magnetycznego na płynącą ciecz o właściwościach paramagnetycznych. W obszarze działania stałego w czasie pola magnetycznego indukują się w płynącej cieczy prądy wi...

TOPOLOGICAL DERIVATIVE METHOD FOR ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY PROBLEMS

In the field of shape and topology optimization the new concept is the topological derivative of a given shape functional. The asymptotic analysis is applied in order to determine the topological derivative of shape...

ZARZĄDZANIE I EKSPLOATACJA FARM WIATROWYCH - NOWOCZESNE METODY WSPARCIA INFORMATYCZNEGO

Artykuł opisuje system służący do zarządzania siecią farm wiatrowych. Projektowany system opierać się będzie na założeniach technologii Business Intelligence. Obejmuje zebranie danych źródłowych i przy pomocą procesu ET...

SELF AND MUTUAL IMPEDANCES OF RECTANGULAR BUS-BARS OF FINITE LENGTH

In this paper, a new numerical method of calculating rectangular busbar impedance is proposed. This method is based on integral equation method and partial inductance theory. Results for resistances and reactances for th...

Download PDF file
  • EP ID EP81461
  • DOI -
  • Views 134
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). DECISION SYSTEM FOR STOCK DATA FORECASTING BASED ON HOPFIELD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://europub.co.uk/articles/-A-81461