Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network

Abstract

Deteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dimana sistem ini bekerja dengan mendeteksi kendaraan mobil menggunakan model arsitektur RetinaNet dengan backbone Resnet101 dan FPN (Feature Pyramid Network), kemudian hasil deteksi mentrigger VLC transmitter yang terpasang di lampu penerangan jalan mengirimkan sinyal informasi menuju VLC receiver yang dipasang di mobil. Pada tahap proses training, jumlah dataset mobil yang digunakan adalah sekitar 1600 image dan 400 validation image serta pengulangan proses sebanyak 100 epoch. Berdasarkan 50 kali pengujian pada image test, diperoleh nilai precision mencapai 86%, nilai recall mencapai 85% dan f1-score mencapai 84%.

Authors and Affiliations

IRMA AMELIA DEWI, LISA KRISTIANA, ARSYAD RAMADHAN DARLIS, REZA FADILAH DWIPUTRA

Keywords

Related Articles

Perancangan dan Optimasi Antena Vivaldi pada Sistem Radar Penembus Permukaan (Ground Penetrating Radar)

Antena Vivaldi merupakan salah satu jenis antena yang diimplementasikan pada radar penembus permukaan (Ground Penetrating Radar, GPR). GPR adalah salah satu metode non-destructive testing yang biasa digunakan untuk menge...

Rancang Bangun Smart pH Meter Sebagai Alat Ukur Pemantau Larutan Nutrisi

Potential of Hydrogen (pH) adalah salah satu parameter penting yang terdapat pada nutrisi tanaman hidroponik. Setiap tanaman memerlukan nutrisi dengan pH sesuai kebutuhannya, agar dapat tumbuh dengan baik. pH nutrisi aka...

Desain Antena Mikrostrip Rectangular Patch Array 1x2 dengan U-Slot Frekuensi 28 GHz

Kebutuhan pengguna yang semakin meningkat harus diimbangi dengan peningkatan kecepatan data dan kapasitas suatu jaringan, sehingga diperlukan bandwidth yang lebar. 5G merupakan salah satu teknologi yang akan diresmikan t...

Perancangan Oxygen Analyzer Dilengkapi Penyimpanan Data Eksternal Berbasis Arduino Uno

Oxygen analyzer sebelumnya hanya dilengkapi dengan penyimpanan data internal dengan maksimal penyimpanan 10 data. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah oxygen analyzer untuk mengukur kadar oksigen pada output gas...

Monitoring Keseimbangan Distribusi Beban Transformator untuk Meminimalisasi Terjadinya Rugi Energi

Pola distribusi beban antara ketiga fasa pada saluran distribusi sekunder transformator kurang diperhatikan, berakibat ketidakseimbangan antara ke tiga fasa pada sistem distribusi sekunder transformator dan menyebabkan r...

Download PDF file
  • EP ID EP673136
  • DOI -
  • Views 175
  • Downloads 0

How To Cite

IRMA AMELIA DEWI, LISA KRISTIANA, ARSYAD RAMADHAN DARLIS, REZA FADILAH DWIPUTRA (2019). Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(3), 570-584. https://europub.co.uk/articles/-A-673136