Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network
Journal Title: ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika - Year 2019, Vol 7, Issue 3
Abstract
Deteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dimana sistem ini bekerja dengan mendeteksi kendaraan mobil menggunakan model arsitektur RetinaNet dengan backbone Resnet101 dan FPN (Feature Pyramid Network), kemudian hasil deteksi mentrigger VLC transmitter yang terpasang di lampu penerangan jalan mengirimkan sinyal informasi menuju VLC receiver yang dipasang di mobil. Pada tahap proses training, jumlah dataset mobil yang digunakan adalah sekitar 1600 image dan 400 validation image serta pengulangan proses sebanyak 100 epoch. Berdasarkan 50 kali pengujian pada image test, diperoleh nilai precision mencapai 86%, nilai recall mencapai 85% dan f1-score mencapai 84%.
Authors and Affiliations
IRMA AMELIA DEWI, LISA KRISTIANA, ARSYAD RAMADHAN DARLIS, REZA FADILAH DWIPUTRA
Keywords
Related Articles
- EP ID EP673136
- DOI -
- Views 194
- Downloads 0
Evaluasi Kinerja PLTS 1000 Wp di Itenas Bandung
Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu sistem pembangkit non-konvensional yang dapat menggantikan peran pembangkit listrik konvensional. Saat ini Institut Teknologi Nasional Bandung (Itenas) sedang m...
Perancangan dan Analisis LTE Advanced 850 Mhz untuk Meningkatkan Penetrasi Mobile Broadband di Indonesia
Layanan mobile broadband LTE telah berkembang di Indonesia, namun penyebarannya belum merata. Selain itu, sumber daya frekuensi semakin terbatas seiring dengan meningkatnya trafik layanan broadband. Maka untuk mengatasi...
Kompresi Sinyal EKG menggunakan Teknik Parameter Extraction
Sistem healthcare IoT menyebabkan peningkatan trafik komunikasi dan jumlah penyimpanan data. Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu alat yang berperan penting dalam healthcare IoT. Pasien yang mengalami kelainan jantu...
Rancang Bangun Smart pH Meter Sebagai Alat Ukur Pemantau Larutan Nutrisi
Potential of Hydrogen (pH) adalah salah satu parameter penting yang terdapat pada nutrisi tanaman hidroponik. Setiap tanaman memerlukan nutrisi dengan pH sesuai kebutuhannya, agar dapat tumbuh dengan baik. pH nutrisi aka...
Desain Antena Mikrostrip Rectangular Patch Array 1x2 dengan U-Slot Frekuensi 28 GHz
Kebutuhan pengguna yang semakin meningkat harus diimbangi dengan peningkatan kecepatan data dan kapasitas suatu jaringan, sehingga diperlukan bandwidth yang lebar. 5G merupakan salah satu teknologi yang akan diresmikan t...