Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network

Abstract

Deteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dimana sistem ini bekerja dengan mendeteksi kendaraan mobil menggunakan model arsitektur RetinaNet dengan backbone Resnet101 dan FPN (Feature Pyramid Network), kemudian hasil deteksi mentrigger VLC transmitter yang terpasang di lampu penerangan jalan mengirimkan sinyal informasi menuju VLC receiver yang dipasang di mobil. Pada tahap proses training, jumlah dataset mobil yang digunakan adalah sekitar 1600 image dan 400 validation image serta pengulangan proses sebanyak 100 epoch. Berdasarkan 50 kali pengujian pada image test, diperoleh nilai precision mencapai 86%, nilai recall mencapai 85% dan f1-score mencapai 84%.

Authors and Affiliations

IRMA AMELIA DEWI, LISA KRISTIANA, ARSYAD RAMADHAN DARLIS, REZA FADILAH DWIPUTRA

Keywords

Related Articles

Deteksi Level Kolesterol melalui Citra Mata Berbasis HOG dan ANN

Kolesterol merupakan lemak yang berada di dalam darah yang dibutuhkan untuk pembentukan hormon dan sel baru. Kadar kolesterol normal harus kurang dari 200 mg/dL, namun jika di atas 240 mg/dL akan berisiko tinggi terkena...

Deteksi Sinyal : Overview Model Parametrik menggunakan Kriteria Neyman-Pearson

Deteksi sinyal banyak diimplementasikan dalam sistem pengolahan sinyal yang sangat kompleks. Sebagai contoh digunakan pada sub sistem pengolahan sinyal radar pengintai yang berfungsi untuk deteksi dan pelacakan target. S...

Perancangan dan Optimasi Antena Vivaldi pada Sistem Radar Penembus Permukaan (Ground Penetrating Radar)

Antena Vivaldi merupakan salah satu jenis antena yang diimplementasikan pada radar penembus permukaan (Ground Penetrating Radar, GPR). GPR adalah salah satu metode non-destructive testing yang biasa digunakan untuk menge...

Perancangan Kendali Optimal pada Motor Arus Searah Tanpa Sikat melalui Metode LQRI

Artikel ini akan menjelaskan perancangan kendali kecepatan MASTS dengan tujuan diperoleh respon kecepatan MASTS yang tanggap serta memiliki sinyal kendali dan arus minimal. Untuk mencapai hal ini MASTS akan dikendalikan...

Perancangan Sistem Grid Tie Inverter pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya

Grid Tie Inverter (GTI) merupakan inverter yang digunakan untuk mengubah energi yang dihasilkan panel surya berupa arus searah (DC) menjadi arus bolakbalik (AC). Keluaran dari GTI berupa bentuk gelombang sinusoidal yang...

Download PDF file
  • EP ID EP673136
  • DOI -
  • Views 185
  • Downloads 0

How To Cite

IRMA AMELIA DEWI, LISA KRISTIANA, ARSYAD RAMADHAN DARLIS, REZA FADILAH DWIPUTRA (2019). Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(3), 570-584. https://europub.co.uk/articles/-A-673136