DEEP NEURAL NETWORKS IN ELECTROCARDIOGRAM DIAGNOSING
Journal Title: Международный научный журнал "Интернаука" - Year 2016, Vol 1, Issue 6
Abstract
This paper explores the possibility of using deep neural networks to diagnose electrocardiograms.
Authors and Affiliations
Artur Myseliuk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP235841
- DOI -
- Views 129
- Downloads 0
ИЗМЕНЕНИЯ ВЕЛИЧИНЫ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА В ВЫСОКОГОРНЫХ ЛАНДШАФТАХ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОГО КАВКАЗА
Средняя годовая температура за анализируемый период составила -0,4° при величине отклонения 0,7°. Минимальная температура отмечалась в 1992 г. и составляла -2,2°; немногим более 10 лет температура опускалась ниже -1,0°;...
EVALUATION OF PRECIPITATION IMPACT ON OIL GAUGING IN FLOATING ROOF TANKS
Рrecipitation impact on oil gauging in floating roof tanks at oil pumping stations of main oil pipelines was investigated.
COMPOSITION OF SEMANTIC REST-SERVICES USING NEO4J
We offer a service description model focused on hypermedia that allows the generation of a graph that captures state transitions (i.e. HTTP operations) in an activity layer. The service model was implemented as annotatio...
АВТОНОМНЕ ВИРОБНИЦТВО ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ – СТАН І ПЕРСПЕКТИВИ
Автономне виробництво електроенергії широко застосовується у США та Європі і набуває розповсюдження у зв’язку з розвитком відновлювальних джерел енергії. На даному етапі розвитку технологій виробництво електроенергії з в...
IMPROVEMENT OF FINANCIAL AND ECONOMIC SECURITY MANAGEMENT OF THE ENTERPRISE
The article deals with the problem of management of financial and economic security of the enterprise, the necessity of forming a system of management of financial and economic security is substantiated; ways to improve...