Detección de fallas en TFMs usando análisis tiempo-frecuencia; TFM Failure Detection Using Frequence, Time, Analysis

Journal Title: Ingeniería Energética - Year 2008, Vol 29, Issue 2

Abstract

Las fallas de rodamiento en los rotores medidores de flujo de tipo turbina, no tienen una clara manifestación en las representaciones espectrales o temporales de la serie de tiempo de la señal de salida de estos medidores. Los escalogramas obtenidos de la señal de estos medidores en condiciones de falla usando la transformada continua de wavelet (CWT), han revelado diferencias visuales entre estas y las obtenidas en buenas condiciones. El análisis de singularidades de la matriz de coeficientes de correlación C(b,a) para los diferentes segmentos de sus vectores, basado en el cálculo de los exponentes de Lipschitz (criterio de continuidad de Hölder), mostró un comportamientos singulares asociados a la existencia de transientes locales causados por fallas en los rodamientos. Los resultados del empleo del análisis tiempo-frecuencia para la detección de estas fallas son presentados en este artículo. Rotor ball-bearing faults manifestation on turbine flow meters do not appear clearly either in time or spectral domain representation of its output signal. Scalograms obtained from turbine flow meter output signal on faulty conditions, using continuous Wavelet transform (CWT) revealed visual differences from the ones obtained in good conditions. Singularity analysis of the correlations coefficient matrix C(b,a) for different segments of these vectors, based upon Lipschitz exponent calculation (Hölder continuity criterion), showed local singular behavior associated to high speed transients caused by ball-bearing faults. Results from employing time-frequency signal analysis methods to detect this fault are presented in this article.

Authors and Affiliations

Osmel Reyes Vaillant, Jesus Cabrera Gómez

Keywords

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Osmel Reyes Vaillant, Jesus Cabrera Gómez (2008). Detección de fallas en TFMs usando análisis tiempo-frecuencia; TFM Failure Detection Using Frequence, Time, Analysis. Ingeniería Energética, 29(2), -. https://europub.co.uk/articles/-A-47665