Deteksi Sinyal : Overview Model Parametrik menggunakan Kriteria Neyman-Pearson

Abstract

Deteksi sinyal banyak diimplementasikan dalam sistem pengolahan sinyal yang sangat kompleks. Sebagai contoh digunakan pada sub sistem pengolahan sinyal radar pengintai yang berfungsi untuk deteksi dan pelacakan target. Salah satu implementasi terbaru dari deteksi sinyal adalah untuk fungsi spectrum sensing pada Cognitive Radio. Deteksi sinyal dapat didefinisikan sebagai binary hypothesis testing, yaitu memutuskan satu dari dua keadaan: hanya derau atau tidak ada sinyal (null hypothesis), dan ada sinyal (alternative hypothesis). Teori deteksi sinyal merupakan bidang yang cukup luas, sehingga paper ini fokus pada pendekatan parametrik dengan Teorema Neyman-Pearson. Kedua hypothesis dimodelkan dengan variabel acak dengan distribusi rapat kemungkinan yang sama tetapi mempunyai parameter yang berbeda. Ditunjukkan penurunan test statistic untuk dua skenario, yaitu distribusi dengan diketahui sebagian dan diketahui penuh. Bagian simulasi menunjukkan kinerja detektor sinyal secara analitis mempunyai hasil yang serupa dengan simulasi Monte Carlo.

Authors and Affiliations

FIKY YOSEF SURATMAN, ALOYSIUS ADYA PRAMUDITA, DHARU ARSENO

Keywords

Related Articles

Perancangan Oxygen Analyzer Dilengkapi Penyimpanan Data Eksternal Berbasis Arduino Uno

Oxygen analyzer sebelumnya hanya dilengkapi dengan penyimpanan data internal dengan maksimal penyimpanan 10 data. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah oxygen analyzer untuk mengukur kadar oksigen pada output gas...

Analisis Interferensi White Space Device terhadap Sistem Radio Navigasi Penerbangan pada Frekuensi 960 MHz

Pemerintah Indonesia mengalokasikan spektrum frekuensi 960-1164 MHZ untuk sistem komunikasi bergerak maupun untuk radio navigasi penerbangan. Penggunaan White Space Device (WSD) merupakan solusi keterbatasan spektrum, ka...

Dynamic Spatial Diversity Combiner pada Kanal Fading

Kanal transmisi radio berkontribusi pada terjadinya efek fading yang dapat berpengaruh pada terjadinya penurunan kualitas sinyal pada penerima. Salah satu solusi yang digunakan untuk menekan efek fading adalah penggunaan...

QIM - Based Audio Watermarking with Combination Technique of DCT-QR-CPT

Audio watermarking adalah teknik memasukkan informasi ke dalam file audio dan untuk melindungi hak cipta data digital dari distribusi ilegal. Makalah ini memperkenalkan audio stereo watermarking berdasarkan Quantization...

Sistem Komunikasi Suara Bawah Air dengan Metoda Simplex menggunakan Visible Light Communication (VLC)

Sistem komunikasi suara bawah air telah dikenal sejak lama, diantaranya sonar dan akustik. Seiring perkembangan zaman dan kemajuan teknologi, kini hadir komunikasi dengan media transmisi cahaya tampak yaitu Visible Light...

Download PDF file
  • EP ID EP669824
  • DOI -
  • Views 244
  • Downloads 0

How To Cite

FIKY YOSEF SURATMAN, ALOYSIUS ADYA PRAMUDITA, DHARU ARSENO (2019). Deteksi Sinyal : Overview Model Parametrik menggunakan Kriteria Neyman-Pearson. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(1), 14-28. https://europub.co.uk/articles/-A-669824