ДОСЛІДЖЕННЯ ЕКОЛОГІЧНОГО СТАНУ РАЙОНІВ ХАРКІВСЬКОЇ ОБЛАСТІ ЗАСОБАМИ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Journal Title: Комунальне господарство міст - Year 2018, Vol 3, Issue 142
Abstract
Проводиться аналіз та вибір підходів дослідження екологічного стану районів Харківської області за-собами геоінформаційних технологій. Наведено результати використання сучасних ГІС - технологій для створення цифрових картографічних моделей зон атмосферного, радіаційного, ґрунтового та інших типів забруднень територій з метою визначення їх екологічної якості на прикладі Харківської області. Втілено ГІС - орієнтований системний підхід до відображення та аналізу стану забруднення територій під час по-будови тематичних карт.
Authors and Affiliations
A. Yevdokimov, O. Ievleva
ОСОБЛИВОСТІ МОДЕЛЮВАННЯ ЕНЕРГЕТИЧНОГО ПОРТРЕТУ КОНСТРУКЦІЇ
Представлена постановка і реалізація завдання раціоналізації конструктивних параметрів залізобетонних оболонок. В якості критерію для даної задачі приймається енергетичний принцип, згідно з яким вважається, що з усієї бе...
ОЦІНКА ВИТРАТ ЧАСУ КІНЦЕВИХ СПОЖИВАЧІВ ЛОГІСТИЧНОЇ СИСТЕМИ
В статті розглянуті питання логістичного управління витратами часу кінцевих споживачів. Визначено цільову функцію загальних витрат споживачів. Запропоновано модель визначення вартісної оцінки витрат часу людини на викона...
ОСОБЛИВОСТІ ВИРОБНИЦТВА КЕРАМІЧНОЇ ПЛИТКИ
Розглянута технологія виробництва глазурованої керамічної плитки. Основною сировиною є глина, що повинна задовольняти ряду вимог, в першу чергу за хімічним складом, керамічним, водним, механічним та сушильним властивостя...
КЛАСИФІКАЦІЯ ЗАГРОЗ У СФЕРІ ЖИТЛОВО-КОМУНАЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА У КОНТЕКСТІ БЕЗПЕКИ ЛЮДСЬКОГО РОЗВИТКУ
Уточнено та доповнено класифікацію загроз у сфері ЖКГ з урахуванням нестабільності безпеки людсь-кого розвитку. У результаті аналізу загроз за функціональною складовою, обґрунтовано необхідність допо-внення інституційних...
ПОВТОРНЕ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ З ДЕКІЛЬКОМА ЕКЗЕМПЛЯРАМИ В ЗАДАЧАХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ І РЕМОНТУ ЕЛЕКТРОТРАНСПОРТУ
Останнім часом нейронні мережі и багаторазові навчання (MIL) є привабливими темами в дослідницьких областях, пов'язаних зі штучним інтелектом. Глибокі нейронні мережі домоглися великих успіхів в контрольованих проблеми н...