Дослідження нейромережевих засобів розпізнавання кібератак на мережеві ресурси інформаційних систем
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 5
Abstract
Розглянуто сучасні методи побудови систем розпізнавання кібератак, що базуються на штучних нейронних мережах. Проаналізовані параметри, що характеризують ефективність роботи та навчання данних систем, визначені типові проблеми, що виникають при застосуванні нейромережевих засобів розпізнавання сигнатур кібератак на мережеві ресурси комп’ютерних систем. Визначено переваги та недоліки використання при вирішення даного класу задач концепції глибинного навчання: глибинних мереж переконань та та згорткових нейромереж.
Authors and Affiliations
Володимир Погорелов
Keywords
Related Articles
- EP ID EP433450
- DOI -
- Views 79
- Downloads 0
Abstract data types in probabilistic programming languages
Today, there are quite a few different probabilistic programming languages that to some extent use the concepts of probability theory for their calculations. But we wanted to know what data types exist for solving probab...
USING OF AGLOMERATIVE HIERARCHIC CLASTERIZATION TO ENSURE THE COMPUTER SYSTEMS SECURITY
Application of cluster analysis methods for the solving of problems of computer systems attacks detection is considered. The algorithm of agglomerative hierarchical clusterization is offered, allowing effectively to solv...
КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ КОМПЕНСАЦІЇ ЕКСЦЕНТРИСИТЕТУ ПРОКАТНИХ ВАЛКІВ
Створено комп’ютерну модель автоматизованої системи компенсації ексцентриситету валків (АСКЕ), робота якої базується на активному пошуковому алгоритмі визначення параметрів ексцентриситету. Результати проведеного імітаці...
Оцінювання задоволеності споживачів продукції та послуг
В статті розглянуто існуючі підходи до оцінювання задоволеності споживачів продукції та послуг. Показано, що необхідним є враховувати найбільш важливі для споживача характеристики проду-кції. Запропоновано використання м...
Фильтрация сильно зашумленных сигналов при помощи вейвлет-преобразования
Предложен усовершенствованный алгоритм вейвлет –фильтрации сигналов, уровень которых соизмерим с уровнем шумов. Показано, что применение предварительной частотной фильтрации позволяет получить большее соотношение сигнал-...