Дослідження нейромережевих засобів розпізнавання кібератак на мережеві ресурси інформаційних систем
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 5
Abstract
Розглянуто сучасні методи побудови систем розпізнавання кібератак, що базуються на штучних нейронних мережах. Проаналізовані параметри, що характеризують ефективність роботи та навчання данних систем, визначені типові проблеми, що виникають при застосуванні нейромережевих засобів розпізнавання сигнатур кібератак на мережеві ресурси комп’ютерних систем. Визначено переваги та недоліки використання при вирішення даного класу задач концепції глибинного навчання: глибинних мереж переконань та та згорткових нейромереж.
Authors and Affiliations
Володимир Погорелов
Математична модель завантаження стрічкового конвеєра як об’єкта контролю
Розглядається процес заповнення насипним вантажем конвеєрної стрічки вугільної шахти. Запропонована математична модель завантаження конвеєра і дослідженні її параметри з метою подаль-шої автоматизації із застосуванням си...
SOFTWARE FOR PROCESSING DIGITAL IMAGES OF ANALOG OSCILLOGRAMS
Program for processing digital images of oscillograms was created by means for development of client web applications. On the basis of scan data obtained for digital images of analog oscillograms, a program allows to mea...
Модифікація алгоритму Dual для доменів MPLS в комп’ютерних мережах
Досліджено розподіл навантаження в каналах MPLS - домену регулярної структури з маршрутами, визначеними на основі класичного варіанта алгоритму DUAL. Проведено модифікацію алгоритму з метою досягнення більш рівномірного...
Независимый компонентный анализ одномерных цифровых изображений
В работе рассмотрены информационные возможности алгоритма усиления контраста при выполнении сегментации полутонового медицинского изображения с использованием анализа независимых компонент. Представлены результаты вычисл...
STUDY OF THE PROCESS OF SEEKING GLOBAL EXTREMUM OF FUNCTION BY SYMMETRIC ALGORITHMS WITH PARALLEL SPACE
Theoretical and experimental research of seeking global extremum of function based on the application of the concept of symmetry is carried out.