Дослідження нейронних мереж для ідентифікації сигналів вихорострумової дефектоскопії
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 1
Abstract
За допомогою комп’ютерного моделювання визначено оптимальний тип, параметри навчання та настройки нейронної мережі для ідентифікації сигналу дефекту у вихрострумововій дефектоскопії композитних матеріалів.
Authors and Affiliations
Олексій Стародубцев
Keywords
Related Articles
- EP ID EP430203
- DOI -
- Views 99
- Downloads 0
Автоматизированное обнаружение антропогенных изменений растительности на спутниковых снимках субметрового разрешения
У роботі запропонований метод автоматизованого виявлення антро-погенних змін рослинності на території населених пунктів. Для виді-лення рослинності застосовуються нормалізовані різницеві індекси, ро-зраховані для спектра...
Системне використання пилу техногенного походження у складі фосфатних холодно-твердіючих сумішей
Проведене системне дослідження можливості використання пилу те-хногенного походження (ПТП) для виготовлення фосфатних холодно-твердіючих сумішей. Встановлено закономірності і розроблені емпіри-чні формули за впливом ПТП...
Моделювання твердих розчинів заміщення-проникнення
За допомогою комп’ютерного моделювання одержано залежності періоду кристалічної решітки від вмісту розчинених атомів для твердих розчинів заміщення, проникнення та твердих розчинів змішаного типу.
Когнитивные модели с параметрической адаптацией к характеристикам личности. Методический аспект. Часть 2
Статья посвящена решению актуальной задачи: повышения качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает м...
DEVELOPMENT OF WEB-SITES WITH USE ASP.NET TECHNOLOGIES AND ANGULARJS PLATFORMS
There are many models and technologies for creating websites. Classic models are constantly supplemented by new developments. The choice of one or another implementation depends on many factors arising from the goals and...