Дослідження нейронних мереж для ідентифікації сигналів вихорострумової дефектоскопії

Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 1

Abstract

За допомогою комп’ютерного моделювання визначено оптимальний тип, параметри навчання та настройки нейронної мережі для ідентифікації сигналу дефекту у вихрострумововій дефектоскопії композитних матеріалів.

Authors and Affiliations

Олексій Стародубцев

Keywords

Related Articles

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ШИХТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ ПО ЛОТКУ БЕСКОНУСНОГО ЗАГРУЗОЧНОГО УСТРОЙСТВА ДОМЕННОЙ ПЕЧИ

Разработан рациональный подход к определению скоростей и геометрических характеристик потока шихты по лотку бес-конусного загрузочного устройства доменной печи. Получены зависи-мости для расчета критических скоростей сло...

Математичне моделювання нелінійних процесів термостимульованої люмінесценції кристалофосфорів при гіперболічному нагріві

Роботу присвячено математичному моделюванню процесів термостимульованої люмінесценції, яка спостерігається в широко-зонних напівпровідникових матеріалах. На підставі аналізу пропонується методика встановлення глибин заля...

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕЛИЧИН КРИТИЧЕСКИХ ТОЧЕК ФАЗОВЫХ ПРЕВРАЩЕНИЙ АС1, АС3 ДЛЯ МАЛОУГЛЕРОДИСТЫХ КОНСТРУКЦИОННЫХ СТАЛЕЙ МЕТОДОМ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ПАРАМЕТРОВ МЕЖАТОМНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Получены аналитические выражения, позволяющие рассчитать температуру критических точек фазовых превращений Ас1 и Ас3 для низкоуглеродистых конструкционных сталей. Представлен сравнительный анализ с наиболее известными за...

Дослідження параметрів імітаційної моделі системи підземного конвеєрного транспорту з бункерами

В роботі проводиться дослідження впливу параметру вхідного вантажопотоку імітаційної моделі системи підземного конвеєрного транспорту з акумулюючими бункерами на деякі параметри даної системи. Завдяки цьому досліджено, щ...

INTELLIGENT DECISION-SUPPORT SYSTEM IN RHINOLOGY

This paper presents the new intelligent decision-support system for rhinology domain. Model of system was developed and complex of mathematical models for improving of decision-making process was proposed. Using of compu...

Download PDF file
  • EP ID EP430203
  • DOI -
  • Views 117
  • Downloads 0

How To Cite

Олексій Стародубцев (2017). Дослідження нейронних мереж для ідентифікації сигналів вихорострумової дефектоскопії. Системні технології, 1(1), 115-122. https://europub.co.uk/articles/-A-430203