Дослідження похибки математичної моделі аналогоцифрового перетворювача
Journal Title: Технічні вісті - Year 2018, Vol 1, Issue 47
Abstract
The paper is devoted to the analysis of errors that arise when digitizing continuous signals. When working analog-to-digital converters, a methodical error is inevitably introduced which is creating a certain range of uncertainty around the true value of the primary function. Digitization offers a number of advantages for further use, but it doesn’t have the possibility of an exact reverse recovery, especially if the source file was a random variable. Mathematically, you can achieve a minimum allowable error value.
Authors and Affiliations
О. Лещенко, А. Фішер, К. Лещенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP547348
- DOI -
- Views 96
- Downloads 0
Розрахунок тисків в підп’ятникових вузлах при несиметри чному прикладанні навантаження
The method of calculating subtype nodes with asymmetric load loading is presented. For the convenience of calculating the design scheme of the application of the load is replaced by the central applied force and moment....
Уніполярна машина як інструмент експериментальної фізики
The brief information on the features of unipolar machines is given, the authors review the design of the "generator-motor" system of such machines, and gives an experimental explanation of Faraday's paradox.
Моделювання та аналіз режимів роботи трифазного асихронного двигуна з короткозамкненим ротором, що живиться від джерела безмежної потужності
In the paper the modes of operation of the induction motor are simulated and analyzed. The differential equations of the engine are written in the normal form of Cauchy. This moment is important in the analysis of long-t...
Стійкість локально ослабленої надземної дільниці магістрального трубопроводу
The mathematical model of stress-strain state aboveground station of pipeline is investigated with taking into consideration interaction aboveground part of pipeline with adjacent to it parts of underground pipeline. The...
Класифікація зображень на основі застосування автоасоціативних нейронних мереж
The problem of images classification is considered. It is proposed to use the autoassociative neural networks based on the geometric transformation model for this problem solving. The advantages and disadvantages of this...