Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань

Journal Title: Електроніка та зв'язок - Year 2016, Vol 21, Issue 4

Abstract

У статті розглянуто можливість застосування класифікаторів, що є основою машинного навчання, для оптімізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Розглянуто роботу декількох класифікаторів, і в результаті дослідження для поставленого завдання обраний класифікатор на основі методу найближчих сусідів. В якості параметрів методу обрані розраховані на основі поліспектрального аналізу чисельні характеристики сигналів звуків дихання. Встановлено, що даний класифікатор є простим для реалізації і роботи з базою звуків дихання. Отримана точність роботи класифікатора є досить високою. Розроблений алгоритм покликаний істотно спростити роботу лікаря-пульмонолога для постановки своєчасного діагнозу. Бібл. 8, рис. 3.

Authors and Affiliations

Hanna S. Porieva, D. Honcharova

Keywords

Related Articles

ОБЪЕКТИВНОЕ И СУБЪЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧЕВЫХ И МУЗЫКАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ, ПОДВЕРГНУТЫХ ФАЗОВЫМ ИСКАЖЕНИЯМ

Недавние предварительные исследования показали, что для слуховой системы человека являются приемлемыми фазовые искажения музыкальных сигналов, если максимальная разница групповых времен задержки тракта в области высоких...

Аспекти передачі електроенергії в MicroGrid

У статті описуються три аспекти віртуального ринку електричної енергії. Нормативно-правова база альтернативного джерела з використанням в системі енергопостачання, включаючи «зеленого тарифу» представлено. Розрахунок еко...

МОЖЛИВОСТІ КЛАСИФІКАТОРА ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ART1-МЕРЕЖІ

Щоб створити систему розпізнавання медичних зображень, необхідно враховувати діапазон можливих перетворень вхідного сиг-налу, що надходить від об’єкта спостереження. У зв’язку з цим основною вимогою для розпізнавання обр...

ОПТИМИЗАЦИЯ ЯДРА ПЕРЕМНОЖИТЕЛЯ СИГНАЛОВ

Предложен критерий оптимальности ядра перемножителя сигналов, учитывающий амплитуду выходного сигнала и ограничения на параметры компонентов и уровень постоянной составляющей. Определены аргументы на основе анализа чувст...

КОМП’ЮТЕРНИЙ ПРОТИАВАРІЙНИЙ ТРЕНАЖЕР ДИСПЕТЧЕРІВ ОБ’ЄДНАНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ УКРАЇНИ

Мета дослідження – формування структури комп’ютерного протиаварійного тренажера диспетчерів ОЕС України. Метод дослідження – імітаційне комп’ютерне моделювання електроенергетичних систем (ЕЕС). Розроблено структуру КПТД...

Download PDF file
  • EP ID EP180912
  • DOI 10.20535/2312-1807.2016.21.4.81930
  • Views 112
  • Downloads 0

How To Cite

Hanna S. Porieva, D. Honcharova (2016). Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Електроніка та зв'язок, 21(4), 44-48. https://europub.co.uk/articles/-A-180912