Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань

Journal Title: Електроніка та зв'язок - Year 2016, Vol 21, Issue 4

Abstract

У статті розглянуто можливість застосування класифікаторів, що є основою машинного навчання, для оптімізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Розглянуто роботу декількох класифікаторів, і в результаті дослідження для поставленого завдання обраний класифікатор на основі методу найближчих сусідів. В якості параметрів методу обрані розраховані на основі поліспектрального аналізу чисельні характеристики сигналів звуків дихання. Встановлено, що даний класифікатор є простим для реалізації і роботи з базою звуків дихання. Отримана точність роботи класифікатора є досить високою. Розроблений алгоритм покликаний істотно спростити роботу лікаря-пульмонолога для постановки своєчасного діагнозу. Бібл. 8, рис. 3.

Authors and Affiliations

Hanna S. Porieva, D. Honcharova

Keywords

Related Articles

Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань

У статті розглянуто можливість застосування класифікаторів, що є основою машинного навчання, для оптімізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Розглянуто роботу декількох класифікаторів, і в результаті до...

Динамічна Електро - Вартісна Модель Енергогенеруючої Системи

Регулювання ціни на енергоринку наразі відбувається в статиці, що не дозволяє здійснювати оцінку динамічної зміни тарифної ціни електроенергії у локальних ізольованих системах. При стрибкоподібній зміні потужності ізольо...

Дослідження структури і криптографічної стійкості модифікації шифру гамування

Стаття присвячена проблемі забезпечення інформаційної безпеки електронних документів (ЕД). Особлива увага зосереджена на криптографічних алгоритмах шифрування, оскільки вони залишаються основним механізмом забезпечення к...

РОЗРАХУНОК ЕНЕРГОЗБЕРІГАЮЧОГО ЕФЕКТУ ВІД ЗАСТОСУВАННЯ ПАРАЛЕЛЬНИХ АКТИВНИХ ФІЛЬТРІВ В ТРИФАЗНІЙ ЧОТИРИПРОВІДНІЙ СИСТЕМІ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ ПРИ ЗБІЛЬШЕННІ ІНТЕРВАЛУ ОСЕРЕДНЕННЯ ВИМІРЮВАНИХ ВЕЛИЧИН

Запропоновано вдосконалений закон керування струмами джерела трифазної чотирипровідної системи електропостачання паралельним активним фільтром, який відрізняється збільшенням інтервалу осереднення потужності навантаження...

ЗАСОБИ АДАПТИВНОГО ВІДОБРАЖЕННЯ ЗАДАЧ НА РЕКОНФІГУРОВНУ ОБЧИСЛЮВАЛЬНУ СТРУКТУРУ В ПАРАЛЕЛЬНИХ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ СИСТЕМАХ, ЩО КЕРУЮТЬСЯ ПОТОКОМ ДАНИХ

Запропоновано засоби організації адаптивного відображення завдань на обчислювальну структуру, яка реконфігуруєтся в процесі обчислень. Для підвищення ефективності реконфігуровних обчислювальних систем запропоновано нова...

Download PDF file
  • EP ID EP180912
  • DOI 10.20535/2312-1807.2016.21.4.81930
  • Views 116
  • Downloads 0

How To Cite

Hanna S. Porieva, D. Honcharova (2016). Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Електроніка та зв'язок, 21(4), 44-48. https://europub.co.uk/articles/-A-180912