Дослідження роботи класифікаторів для оптимізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань
Journal Title: Електроніка та зв'язок - Year 2016, Vol 21, Issue 4
Abstract
У статті розглянуто можливість застосування класифікаторів, що є основою машинного навчання, для оптімізації постановки діагнозів бронхолегеневих захворювань. Розглянуто роботу декількох класифікаторів, і в результаті дослідження для поставленого завдання обраний класифікатор на основі методу найближчих сусідів. В якості параметрів методу обрані розраховані на основі поліспектрального аналізу чисельні характеристики сигналів звуків дихання. Встановлено, що даний класифікатор є простим для реалізації і роботи з базою звуків дихання. Отримана точність роботи класифікатора є досить високою. Розроблений алгоритм покликаний істотно спростити роботу лікаря-пульмонолога для постановки своєчасного діагнозу. Бібл. 8, рис. 3.
Authors and Affiliations
Hanna S. Porieva, D. Honcharova
ОБЪЕКТИВНОЕ И СУБЪЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧЕВЫХ И МУЗЫКАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ, ПОДВЕРГНУТЫХ ФАЗОВЫМ ИСКАЖЕНИЯМ
Недавние предварительные исследования показали, что для слуховой системы человека являются приемлемыми фазовые искажения музыкальных сигналов, если максимальная разница групповых времен задержки тракта в области высоких...
Аспекти передачі електроенергії в MicroGrid
У статті описуються три аспекти віртуального ринку електричної енергії. Нормативно-правова база альтернативного джерела з використанням в системі енергопостачання, включаючи «зеленого тарифу» представлено. Розрахунок еко...
МОЖЛИВОСТІ КЛАСИФІКАТОРА ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ART1-МЕРЕЖІ
Щоб створити систему розпізнавання медичних зображень, необхідно враховувати діапазон можливих перетворень вхідного сиг-налу, що надходить від об’єкта спостереження. У зв’язку з цим основною вимогою для розпізнавання обр...
ОПТИМИЗАЦИЯ ЯДРА ПЕРЕМНОЖИТЕЛЯ СИГНАЛОВ
Предложен критерий оптимальности ядра перемножителя сигналов, учитывающий амплитуду выходного сигнала и ограничения на параметры компонентов и уровень постоянной составляющей. Определены аргументы на основе анализа чувст...
КОМП’ЮТЕРНИЙ ПРОТИАВАРІЙНИЙ ТРЕНАЖЕР ДИСПЕТЧЕРІВ ОБ’ЄДНАНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ УКРАЇНИ
Мета дослідження – формування структури комп’ютерного протиаварійного тренажера диспетчерів ОЕС України. Метод дослідження – імітаційне комп’ютерне моделювання електроенергетичних систем (ЕЕС). Розроблено структуру КПТД...