EMPIRIJSKA STUDIJA PRIHVATLJIVOG INTERVALA SLEĐENJA VOZILA I VREMENA PRESTROJAVANJA UNUTAR ARTERIJSKOG TOKA U USLOVIMA PERIODIČNOG I NEPERIODIČNOG ZAGUŠENJA
Journal Title: INTERNATIONAL JOURNAL FOR TRAFFIC AND TRANSPORT ENGINEERING - Year 2012, Vol 2, Issue 4
Abstract
U ovom radu je prikazano istraživanje varijacije prihvatljivog intervala sleđenja vozila i vremena prestrojavanja na gradskim arterijama u uslovima periodičnog i neperiodičnog zagušenja. U oba slučaja saobraćajnih uslova, za ova dva parametra su dobijeni deskriptivni statistički parametri i najpovoljnije raspodele. Testiranje hipoteze uz pomoć testa sume rangova (Mann-Whitney U-Test) pokazalo je da su srednje vrednosti prihvatljivog intervala sleđenja vozila i vremena prestrojavanja, prema vrednostima statističkih parametara različite za oba navedena slučaja saobraćajnih uslova. Studija je pokazala da za vreme neperiodičnog zagušenja, vozači u proseku prihvataju manji interval sleđenja vozila, ali da im treba više vremena za prestrojavanje. Pregledom referentne literature i s obzirom na činjenicu da su podaci prikupljeni za isti protok (70-90 vozila/minutu) u oba slučaja saobraćajnih uslova, razlog napred navedenih zapažanja može biti taj da su vozači nervozniji u uslovima neperiodičnog zagušenja pa prihvataju manji interval sleđenja vozila. Vozači koji su učestvovali u istraživanju neperiodičnog zagušenja pokazuju drugačije odlike u ponašanju u poređenju sa onima koji redovno putuju (periodično) što je možda doprinelo razlikama vrednosti statističkih parametara u odnosu na ova dva tipa zagušenja. Ovi zaključci imaju direktne implikacije na parametre prestrojavanja koji se koriste u simulaciji saobraćaja na mikro nivou, a takođe su od koristi saobraćajnim planerima i menadžerima za razumevanje ponašanja vozača u uslovima periodičnog i neperiodičnog zagušenja, kao i za bolje upravljanje prevoznim sredstvima i objektima.
Authors and Affiliations
Saravanan Gurupackiam, Steven Lee Jones Jr.
Keywords
Related Articles
- EP ID EP130307
- DOI 10.7708/ijtt e.2012.2(4).02
- Views 209
- Downloads 0
NEURAL NETWORK BASED MODEL FOR PREDICTING THE NUMBER OF SLEEPING CARS IN RAIL TRANSPORT
A Decision Support System based on Artificial Neural Network is developed to forecast the number of sleeping cars in rail transport. The inputs to the system consist of train route, month, type of sleeping car, number of...
APPLICATION AND CHARACTERISTICS OF WATERBORNE ROAD MARKING PAINT
Horizontal road markings are one of the essential safety features of modern roadways. All of the utilised systems consist of a pigmented coating containing partially embedded retroreflective elements such as glass beads....
A SOLUTION FOR THE BI-OBJECTIVE VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS USING LOCAL SEARCH AND GENETIC ALGORITHMS
This paper deals with the vehicle routing problem with time windows (VRPTW). The VRPTW routes a set of vehicles to service customers having two-sided time windows, i.e. earliest and latest start of service times. The dem...
RAZVOJ MODELA PERFORMANSI FLEKSIBILNE BETONSKE KOLOVOZNE KONSTRUKCIJE U NIGERIJI
U radu su predstavljeni rezultati studije sprovedene u cilju razvoja modela performansi betonske kolovozne konstrukcije, koji su karakteristični za Nigeriju i slične zemlje u razvoju i kojima je moguće predvideti stopu p...
EXPERIMENTAL STUDY OF NON-MOTORIZED VEHICLE CHARACTERISTICS AND ITS EFFECT ON MIXED TRAFFIC
In countries like India we generally find a mixed traffic, i.e. a traffic flow constituting of all types of vehicles like cycle, rickshaw, car, bus, etc. In Indian cities the share of non-motorized transport (NMT) at pea...