Estimasi Arah Tatapan Mata Menggunakan Ensemble Convolutional Neural Network

Journal Title: Teknika - Year 2018, Vol 7, Issue 2

Abstract

Studi arah tatapan mata adalah salah satu masalah dalam bidang computer vision. Pengetahuan akan arah tatapan mata dapat memberikan informasi berharga yang dapat dimanfaatkan untuk berbagai macam keperluan dalam bidang lainnya, khususnya dalam bidang interaksi manusia dengan komputer. Dalam paper ini nantinya akan meneliti arah tatapan mata menggunakan Ensemble Convolutional Neural Network dengan menggunakan dataset CAVE (Columbia Gaze Dataset). Convolutional Neural Netwok (CNN) merupakan sebuah bidang keilmuan dalam bidang machine learning yang berkembang cukup pesat khususnya untuk mengklasifikasi citra. Nantinya, paper ini akan menganalisa dan membandingkan hasil F1 score dan weighted kappa (w-kappa) score serta error dari klasifikasi dengan menggunakan 3, 9, dan 21 kelas. Dengan sama-sama menggunakan kanal RGB sebagai gambar input, maka dapat dibandingkan dan disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode Ensemble Convolutional Neural Network dengan koefisien 1 untuk mata kiri, 1 untuk mata kanan, dan 3 untuk kedua mata untuk klasifikasi dengan 3 dan 9 kelas, serta dengan koefisien 1 untuk mata kiri, 1 untuk mata kanan, dan 5 untuk kedua mata untuk klasifikasi dengan 21 kelas dapat menghasilkan hasil F1 score dan w-kappa yang lebih baik, serta tingkat error yang lebih rendah daripada menggunakan koefisien dengan nilai lainnya.

Authors and Affiliations

William Sugiarto, Yosi Kristian, Eka Rahayu Setyaningsih

Keywords

Related Articles

Sistem Informasi Forum Diskusi Programmer Berbasis Web Menggunakan Rapid Application Development

Programmer merupakan sebuah profesi yang bertanggung jawab terhadap pengembangan aplikasi atau sistem informasi. Aplikasi-aplikasi yang dibuat tentu memiliki banyak manfaat terutama terhadap user. Saat ini, ada banyak se...

Stemming Bahasa Tetun Menggunakan Pendekatan Rule Based

Stemming adalah proses yang sangat penting untuk mencari kata dasar dari sebuah kata derivatif. Inti dari proses stemming adalah menghilangkan imbuhan pada suatu kata. Stemming sangat dibutuhkan untuk proses information...

Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Permainan Nusantara Indonesia Berbasis Android

Game atau yang biasa disebut permainan merupakan aktivitas terstruktur atau semi terstruktur yang biasanya bertujuan untuk menghibur. Penulis mengembangkan suatu permainan berbasis android dengan judul "Nusantara Indones...

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Kelurahan Kota Uneng)

Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam...

Penentuan Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Surabaya Dengan Metode Dice Coefficient

Tugas Akhir (TA) adalah sebuah karya ilmiah yang harus dibuat oleh mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya sebagai salah satu syarat kelulusan. Dalam mengajukan topik TA, mahasiswa wajib membuat dan me...

Download PDF file
  • EP ID EP509233
  • DOI 10.34148/teknika.v7i2.126
  • Views 142
  • Downloads 0

How To Cite

William Sugiarto, Yosi Kristian, Eka Rahayu Setyaningsih (2018). Estimasi Arah Tatapan Mata Menggunakan Ensemble Convolutional Neural Network. Teknika, 7(2), 94-101. https://europub.co.uk/articles/-A-509233