Evaluación de calidad de los ECG adquiridos mediante teléfonos móviles usando tres algoritmos de clasificación
Journal Title: MASKANA - Year 2017, Vol 8, Issue 4
Abstract
El desafío Computing in Cardiology 2011, propuso desarrollar un algoritmo eficiente para clasificar la calidad de los electrocardiogramas (ECG) registrados mediante teléfonos móviles, los ECGs se clasifican en aceptables e inaceptables. El presente trabajo, dentro del marco del proyecto final de la optativa de procesamiento de señales biomédicas, evalúa el desempeño de una combinación de varios parámetros propuestos durante la competencia y tres esquemas de clasificación: reglas lógicas, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales. Para el entrenamiento de la red neuronal se combina diferentes entradas, de acuerdo a los parámetros de clasificación y características relevantes de cada señal ECG, extraídas mediante autovalores. El mejor desempeño se obtuvo usando SVM con ciertos parámetros específicos, mientras que presentaron menores desempeños usando la red neuronal y las reglas lógicas.
Authors and Affiliations
Edgar Muñóz, Juan Narváez, Raúl Suquinagua, Fabian Astudillo
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