Formation of Components of the Marketing Information System for Agricultural Products Using Big Data Methods

Journal Title: Oblik i finansi - Year 2023, Vol 1, Issue 3

Abstract

Big data is a source of innovation. Big data helps companies in various fields move towards digital transformation. The purpose of the article is to reveal the possibilities of using big data methods in marketing agricultural products to increase production efficiency, support the agricultural economy, and develop information marketing systems. The research identifies the possibilities of creating intelligent marketing systems based on big data; evaluates the technological challenges associated with collecting, storing and analysing large volumes of data in real-time; studies the localisation of data and the possibilities of their use to support the agricultural sector in the regions. Intelligent marketing creates both great opportunities and challenges for data analysis. Significant challenges include extensive samples and high dimensionality of the data, missing data and noise, and low data reliability. In addition, with the complex internal structure of the information system, the analysis of collected data becomes more time-consuming, requiring innovative data processing methods. At the same time, thanks to the intelligent marketing data processing centre, it is possible to control the regional circulation of agricultural products, their quality and safety, and prices, and react to sudden changes in the market in real-time. The article presents the idea of a big data centre for intelligent marketing of agricultural products. The components of the block of service provision using big data methods were described. The study results indicate that for the further development of the marketing of agricultural products using big data methods, it is crucial to develop the components of the marketing information system, ensure the accuracy and timeliness of marketing information, integrate data from various sources, and also support constant analysis and correction of strategies based on the collected data.

Authors and Affiliations

Oleksandr Lutsiі & Oleksandr Helevei

Keywords

Related Articles

Analysis of the Net Result and the Comprehensive Income: An Empirical Study of the Listed Companies on the Bucharest Stock Exchange

Stakeholders usually use net profit as an important indicator in assessing the performance of companies. In times of economic instability, there is a need for additional financial information, so the company's net profit...

Активізація ринку капіталів у фінансуванні реального сектору економіки

Метою статті є визначення місця інструментарію ринку капіталів у фінансуванні вітчизняних підприємств та обґрунтування комплексу пропозицій щодо активізації зазначеного ринку з огляду на світові тенденції у відповідній ц...

Принципи корпоративного управління та бухгалтерський облік: шляхи гармонізації

Якісне корпоративне управління – це основна передумова забезпечення цілісності та ефективності компанії. Принципи корпоративного управління мають обов’язково використовуватись при побудові системи його обліково-аналітичн...

Peculiarities of Formation of the System for Protection of Pension Assets of Accumulative Pension Programs

European countries widely use multi-level pension systems, and Ukraine has also gone the way of building a three-level pension model. The use of funded pension programs is associated with the need to create a system of p...

Сутнісна характеристика функціональних складових економічної безпеки

Підвищена увага суспільства до проблем економічної безпеки обумовлена насамперед посиленням загроз і ризиків у суспільно-політичному й економічному житті, що мають глобальний характер. У зв’язку з цим актуальним науковим...

Download PDF file
  • EP ID EP725113
  • DOI 10.33146/2307-9878-2023-3(101)-145-151
  • Views 46
  • Downloads 0

How To Cite

Oleksandr Lutsiі & Oleksandr Helevei (2023). Formation of Components of the Marketing Information System for Agricultural Products Using Big Data Methods. Oblik i finansi, 1(3), -. https://europub.co.uk/articles/-A-725113