Fuzzy identification of the state of IT corporation

Abstract

<span>The methods and approaches to solving the problem of corporate governance are analyzed. Economic, social-psychological, administrative methods of corporate management are considered. Situational, systemic, situational fuzzy approaches to corporate management are considered. It was decided to apply a situational fuzzy approach to solving the research problem. It is proposed to use the k-means clustering algorithm in order to distribute fuzzy situations by classes. Clustering problem is solved. The task of identifying the state of IT corporation. An example has been calculated with which you can conduct a comprehensive study of the state of the object, which allows you to get a full understanding of the estimated IT corporation not only at the time of the assessment, but also in the retrospective and forecast periods.</span>

Authors and Affiliations

Oleksandr Goloskokov, Tetjana Drach, Serhii Shapoval

Keywords

Related Articles

Development of agent-oriented software components to retrieve the marketing information from the web

<span>The article is devoted to researching the processes of extracting marketing information from the Web space. Conclusions are drawn on the need to introduce an information marketing system into modern business activi...

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТАБИЛИЗАТОРА КОСМИЧЕСКОЙ СТУПЕНИ С5М РАКЕТЫ-НОСИТЕЛЯ «ЦИКЛОН-3» НА АКТИВНОМ УЧАСТЕ ТРАЕКТОРИИ

<p>Рассматривается задача выбора численных значений варьируемых параметров стабилизатора космической ступени С5М ракеты-носителя «Циклон-3» на активном участке траектории. В настоящее время для решения задач параметричес...

Контроль виконуваних екземплярів додатків в Windows 7/8/10

<span>Розроблено програмний модуль визначання переліку процесів, що виконуються в комп’ютері і надання інформації про їх поточний стан, ідентифікатори й пріоритети виконання активних процесів, перелік задіяних dll бібліо...

Методи оптимізації топологічних структур у проектах реінжинірингу великомасштабних об’єктів

<span>Знайшла подальшого розвитку математична модель задачі реінжинірингу топологічних структур централізованих великомасштабних об’єктів за показником витрат у частині врахування їх багаторівневості. Цільову функцію мод...

Situational forecasting of electricity demand in the region

<span>The process of forecasting volumes of electricity sales on the wholesale market is considered. To improve the quality of the forecast, it is proposed to use the method of machine learning Random Forests as part of...

Download PDF file
  • EP ID EP465187
  • DOI 10.20998/2079-0023.2017.55.14
  • Views 131
  • Downloads 0

How To Cite

Oleksandr Goloskokov, Tetjana Drach, Serhii Shapoval (2017). Fuzzy identification of the state of IT corporation. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, 1276(55), 82-88. https://europub.co.uk/articles/-A-465187