GRAPHICAL AND ANALYTICAL METHODS FOR PROCESSING “BIG DATA” BASED ON THE ANALYSIS OF THEIR PROPERTIES

Journal Title: Системні технології - Year 2019, Vol 3, Issue 3

Abstract

This paper addresses the subject of creating mathematical methods in order to optimize time and computing resources when processing “big data” by analyzing their structural properties. We derive certain properties for the given data structure known as “m-tuples based on ordered sets of arbitrary cardinality.” These properties are based on logical rules applicable to the formation of the analyzed data structure. We also describe mathematical methods based on the properties of “m-tuples” and show a graphic illustration of the Boolean graphs. The delineated vertices of the graph are determined using the derived analytical dependencies as Boolean elements which include the same common element. These Boolean elements do not require the execution of any algorithms and allow us to obtain the desired result from those properties.

Authors and Affiliations

Елена Сироткина, Михаил Алексеев, Ирина Удовик

Keywords

Related Articles

Дослідження технічних індикаторів для оптимальної стратегії біржевого ринку з використанням Python та бібліотеки Ta-lib

В результаті роботи, було розглянуто дві стратегії, які побудовані на найпопулярніших індикаторах технічного аналізу MACD - Moving Average Convergence / Divergence, RSI - осцилятори Relative Strength Index - «індекс відн...

IMPROVING THE EFFICIENCY OF MULTIPROCESSOR SYSTEM THROUGH IN-LINE INTERFACE NETWORK AGGREGATION

This paper outlines ways to increase the efficiency of a multiprocessor system by changing the architecture of its network interface. It is established that the undoubted advantage of channels aggregation mode is a signi...

Features of electroradiolytic destruction of persistent organochlorine toxicants

The unsatisfactory state of the specialized storage facilities of persistent organochlorine toxicants of agricultural use on the territory of Ukraine indicates the urgency of the creation of mobile systems for the destru...

Исследование устойчивости методов выбора оптимальной модели множественной линейной регрессии в случае, когда независимые переменные являются квазиколлинеарными

Проведен анализ эффективности выбора оптимальной модели множественной линейной регрессии при наличии сильной линейной зависимости между входными переменными. Исследование проводилось с помощью метода имитационного модели...

ДО ПИТАННЯ МОЖЛИВОСТІ ПРОКАТКИ НА СТАНАХ ХПТР ОСОБЛИВОТОНКОСТІННИХ ТРУБ ЗІ ЗМЕНШЕНОЮ СТІНКОЮ

В статье рассмотрены возможности прокатки тонкостенных прецензионных труб на станах ХПТР. Возникающие дефекты при прокатке особотонкостенных труб, причины возникновения подобных дефектов, а также меры для их устранения...

Download PDF file
  • EP ID EP531919
  • DOI -
  • Views 67
  • Downloads 0

How To Cite

Елена Сироткина, Михаил Алексеев, Ирина Удовик (2019). GRAPHICAL AND ANALYTICAL METHODS FOR PROCESSING “BIG DATA” BASED ON THE ANALYSIS OF THEIR PROPERTIES. Системні технології, 3(3), 78-90. https://europub.co.uk/articles/-A-531919