Hidden Markov Models as a text mining method
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2010, Vol 0, Issue 6
Abstract
In the text mining applications probabilistic models of document are widely used. In this paper the Hidden Markov Models were described as a fundamental method for text processing. Definition of the HMM was presented and the algorithms to find parameters of the model. Some of the possible applications of HMM were suggested.
Authors and Affiliations
Marcin Mazurek
Keywords
Related Articles
- EP ID EP63136
- DOI -
- Views 123
- Downloads 0
Constructing Quantum Circuits for Unitary Operations
The article contains a description of the method on how to construct any quantum circuit, which may be represented by a binary unitary matrix. A quantum circuit may be built out of unitary gates placed parallel or serial...
Property analysis of multi-label classifiers in the example of determining the initial medical diagnosis
Metoda zarządzania architekturą korporacyjną
Artykuł opisuje sposób zarządzania architekturą korporacyjną w złożonej organizacji. Przedstawione zostanie podejście obejmujące metodykę wytwarzania oprogramowania, sposób opisu oraz wsparcie narzędziowe. Jako metodyka...
COPE – Common Operational Picture Environment
Artykuł ma na celu przedstawienie możliwości wykorzystania systemu COPE w procesie zgłaszania incydentów oraz optymalizacji działania służb ratunkowych. COPE jest odpowiedzią na zwiększającą się potrzebę poprawy poziomu...
Web services hybrid composition, grouping and execution platform
The paper describes a software platform that implements the concept of hybrid composition, grounding and execution. The described platform allows to use different methods to build, ground and execute service composition...