Identyfikacja sylwetki ubranego modelu

Journal Title: Fibres and Textiles in Eastern Europe - Year 2016, Vol 24, Issue 5

Abstract

Przedstawiono próbę identyfikacji sylwetki ubranego modelu. Opracowano system właściwości charakteryzujących twarz człowieka dla możliwości dalszego wyodrębnienia twarzy ze zdjęć modeli. Zastosowano metodę AdaBoost. Umożliwiło to usytuowanie głowy w stosunku do innych elementów ubioru. Zidentyfikowano liniowe zależności pomiędzy wysokościami całości sylwetki, jej dolnej części, i głowy. Na tej podstawie ubrana sylwetka człowieka była dzielona na szereg części i określano granice ubioru w stosunku do dolnej części sylwetki, uwzględniając wpływ dolnej krawędzi ubioru. Opierając się na szerokościach poszczególnych części ciała człowieka i ubioru dolnej części sylwetki, ustalono czynniki kształtu dla możliwości kwalifikacji sylwetki do odpowiedniego typu. Opracowano program komputerowy umożliwiający dużą dokładność identyfikacji sylwetki ubranego modelu.

Authors and Affiliations

Chen Tao, Jiu Zhou , Meifen Yin

Keywords

Related Articles

Modeling the Bending and Recovery Behaviour of Woven Fabrics

On the basis of viscoelastic theory of textile material, the viscoelastic solid model consisting of a spring element and viscous element either in series or parallel is one of the most useful research models to study the...

Effect of Accelerated Ageing on Ballistic Textiles Modified By Plasma-Assisted Chemical Vapour Deposition (PACVD)

The functionalisation of textile products and materials using the low temperature plasma technique is increasingly used in industrial practice, mainly because of the many benefits, often unattainable with the use of othe...

Dynamic behaviour of Various Fibre Systems During Impact Interaction – Numerical Approach 

The paper presented shows a part of investigations covering the contact problem in numerical modelling using an explicit code. The authors have outlined the parameters and factors that have a direct impact on a proper c...

Detection of Warp Elongation in Satin Woven Cotton Fabrics Using Image Processing

In this study, warp elongations in a satin fabric were detected using image processing to reduce yarn breakage during weaving. It was aimed to increase the productivity of the weaving looms. In this work, a high sensitiv...

Possibilities for the Estimation of Electrospun Nanofibre Diameter Distribution by Normal (Gaussian) Distribution 

Fiber diameter and its distribution are one of the most important parameters related with the quality of electrospun web. The diameter of electrospun nanofibres is not uniform and the histograms of values are usually dis...

Download PDF file
  • EP ID EP90873
  • DOI 10.5604/12303666.1215536
  • Views 94
  • Downloads 0

How To Cite

Chen Tao, Jiu Zhou, Meifen Yin (2016). Identyfikacja sylwetki ubranego modelu. Fibres and Textiles in Eastern Europe, 24(5), 119-124. https://europub.co.uk/articles/-A-90873