ЙМОВІРНІСНА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ СЕРЕНДИПОВИХ ПОВЕРХОНЬ
Journal Title: Геометричне моделювання та інформаційні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
В роботі серендипові поверхні розглядаються як функції випадкового вектора. Це дає нове тлумачення інтегральних характеристик, зокрема, математичного сподівання. Замість подвійного інтегрування запропоноване просте і зручне правило 9-ти аплікат, яке забезпечує точний результат.
Authors and Affiliations
Наталія Андрєєва, Анатолій Хомченко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP428238
- DOI -
- Views 42
- Downloads 0
НОВИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ПЕРЕХІДНИХ КРИВИХ ЗАЛІЗНИЧНОГО ШЛЯХУ
В статті розглядається питання геометричного моделювання перехідних кривих ділянок залізничного шляху, які влаштовуються між двома прямолінійними його рейками, розташованими під деяким кутом. Пропонується дві перехідні к...
КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КРИВИХ ЛІНІЙ У НАТУРАЛЬНІЙ ПАРАМЕТРИЗАЦІЇ З КУБІЧНОЮ ЗАЛЕЖНІСТЮ КРИВИНИ ВІД ДОВЖИНИ ДУГИ
В статті розглядається метод моделювання плоских кривих із застосуванням кубічної залежності розподілу кривини від довжини дуги. Задача розв’язується за умови, що відомі координати трьох вихідних точок і кути нахилу в ни...
МОДЕЛЮВАННЯ ГІДРОДИНАМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ В РАЗРЯДНОІМПУЛЬСНИХ ТЕХНОЛОГІЯХ
Проектування устаткування для розрядноімпульсних технологій передбачає аналіз і синтез процесів, що протікають як у всій установці в цілому, так і в окремих її блоках. При цьому потрібен детальний опис умов, виконання як...
ДОСЛІДЖЕННЯ ДИНАМІКИ РІВНЯ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ В УМОВАХ РІЗНОЇ СТРУКТУРИ ЕКСПЕРТНИХ СВІДОЦТВ
У роботі розглянуті міри, що дозволяють кількісно оцінити рівень невизначеності та конфлікту для групи експертних оцінок, сформованих в рамках нотації математичної теорії свідоцтв. Розглянуті міри, використовують ентропі...
GEOMETRIC RECOGNITION METHOD OF RECTANGULAR AREAS ON IMAGES
In this paper, a method of geometric recognition of rectangular areas in images obtained by statically standing cameras is proposed. This method refers to the method when a deep analysis of the characteristics of the ima...